Analista di scienze dei dati

Descrizione del lavoro

Informazioni sul lavoro

Analista di scienze dei dati

Il team

La divisione Data and Machine Learning del Gruppo Man si occupa di garantire che l'organizzazione possa ottenere informazioni preziose dai dati. Il team è responsabile del reperimento e della fornitura di dati tradizionali e alternativi e dello sviluppo di prodotti di dati.

Il ruolo

In qualità di analista del team Data Science Analysts, utilizzerete le vostre competenze specifiche e generali per supportare i ricercatori quantitativi e i team di gestione del portafoglio nello sviluppo di modelli di trading basati sui dati. Il vostro lavoro si concentrerà sulle attività di sourcing, curation, pulizia, mappatura, analisi e gestione dei dati.

Compiti

• Collaborare con i team di investimento per identificare le opportunità di dati, proporre casi d'uso creativi e prendere decisioni.
• Acquisizione, trasformazione e analisi di grandi quantità di dati complessi e non strutturati per supportare la ricerca e il processo decisionale in materia di investimenti.
• Standardizzazione dei feed di dati per i rapporti con i fornitori, valutazione, documentazione e confronto di nuove offerte di dati per valutarne l'applicabilità ai nostri team di investimento.
• Elaborare, comunicare e documentare i risultati per supportare i team di investimento e mantenere una base di conoscenze accessibile.
• Contribuire alle iniziative sui dati a livello aziendale, migliorare l'ecosistema dei dati e informare le tendenze del settore sui dati alternativi.
• Sviluppare e testare prodotti di dati proof-of-concept per convalidare le ipotesi di investimento e collaborare con la tecnologia per produrli.

Requisiti

• 2+ anni di esperienza in una posizione correlata.
• Capacità di presentare risultati, conclusioni e concetti tecnici a gruppi target non tecnici.
• Esperienza di collaborazione con data scientist e partner aziendali per apprendere i requisiti di business e capacità di guidare in modo proattivo le soluzioni basate sui dati per risolvere i problemi di business.
• Forte background accademico e laurea in materie STEM.
• Forti competenze tecniche.
• Esperienza nello stack Python per la scienza dei dati, inclusi Pandas, NumPy, Spark, Matplotlib, Jupyter, esperienza in SQL.
• Esperienza di ETL e di valutazione di grandi quantità di dati.
• La conoscenza di Snowflake, Unix / Linux, GIT, DBT, D3.js è preferibile.
• Eccellente attenzione ai dettagli.
• Auto-organizzato con la capacità di gestire efficacemente il tempo su più progetti e con priorità concorrenti.
• L'esperienza di lavoro con i professionisti dell'investimento in un ambiente a ritmo sostenuto è preferibile, ma non necessaria.

Vantaggi

Il nostro pacchetto completo di benefit comprende ferie competitive, pensione/GDC, assicurazione sulla vita e sulla disabilità a lungo termine, assicurazione sulla vita di gruppo e protezione del reddito.

• Due vacanze annuali "Man Weeks" per attività di beneficenza.
• A seconda delle circostanze, potete anche usufruire di ulteriori vantaggi come l'assicurazione sanitaria privata, l'iscrizione a una palestra a prezzi scontati e l'assicurazione per gli animali domestici.