Analista di scienze dei dati

Descrizione del lavoro

Il ruolo

In qualità di analista del team Data Science Analyst, utilizzerete le vostre competenze specifiche e generali per supportare i team di ricerca quantitativa e di gestione del portafoglio nello sviluppo di modelli di trading basati sui dati.

Compiti

• Collaborare con i team di investimento per identificare le opportunità dei dati, proporre casi d'uso creativi e raccomandare soluzioni per sostenere le strategie di investimento.
• Estrarre, trasformare e analizzare insiemi di dati grandi, disordinati e complessi per supportare la ricerca sugli investimenti e il processo decisionale.
• Costruire relazioni a lungo termine con aziende tecnologiche, di prodotto e di pari livello per valutare le nuove offerte di dati e la loro applicabilità ai nostri team di investimento.
• Ricerca di API aziendali, creazione di set di dati rilevanti e documentazione dei risultati per supportare i team di investimento e informare le raccomandazioni attuabili.
• Contribuire alle iniziative sui dati a livello aziendale, migliorare l'ecosistema dei dati e conoscere le tendenze del settore e l'internazionalizzazione dei dati.
• Creare e guidare prodotti di dati proof-of-concept per testare le ipotesi di investimento e collaborare con la tecnologia per produrli.

Requisiti

• 2+ anni di esperienza in una posizione correlata
• Capacità di presentare risultati, conclusioni e concetti tecnici a un pubblico non tecnico.
• mentalità imprenditoriale con la volontà di apprendere i requisiti dei team di investimento e di ricercare in modo proattivo nuove idee che possano apportare valore al business
• comprovata solida formazione accademica e laurea in materie STEM
• Forte background accademico
• Spiccate capacità di programmazione nell'analisi dei dati e nella visualizzazione dei dati.
• Esperienza nello stack Python per la scienza dei dati, tra cui Pandas, NumPy, Spark, Matplotlib, Jupyter, esperienza SQL
• Esperienza con ETL e valutazione della governance dei dati
• La conoscenza di Snowflake, Linux/UNIX, Git e Docker è preferibile.
• Impostazione dell'autoavviamento
• Auto-organizzato, con la capacità di gestire efficacemente il tempo su più progetti e con priorità concorrenti.
• acume commerciale: lavorerete con professionisti dell'investimento in un ambiente dal ritmo serrato, ma l'attenzione ai dettagli non è essenziale

Inclusioni, equilibrio tra lavoro e vita privata e benefit

I nostri dipendenti potranno prosperare nel nostro ambiente di lavoro che promuove le pari opportunità.

• Opportunità di fare la differenza attraverso le nostre iniziative caritatevoli e globali e di progredire nella vostra carriera attraverso lo sviluppo professionale e la flessibilità del lavoro.
• Un pacchetto di benefit completo, che comprende ferie competitive, assicurazione pensionistica/MPF e di invalidità a lungo termine, indennità di malattia di gruppo, congedo parentale potenziato e congedo a lungo termine.
• A seconda della sede, è possibile usufruire di ulteriori vantaggi come l'assicurazione sanitaria privata