Offerta di lavoro

Data Scientist / Analista – People Data a tempo pieno (m/f/d)

Il Gruppo Julius Baer è alla ricerca di un Data Scientist/Analista per il team People Analytics, con il compito di supportare il processo decisionale basato sui dati nell'ambito delle risorse umane. Il candidato prescelto si occuperà di sviluppare e implementare soluzioni analitiche volte a ricavare dai dati grezzi informazioni utili per il raggiungimento degli obiettivi strategici delle risorse umane e aziendali.

Descrizione del lavoro

Data Scientist / Analista – People Data a tempo pieno (m/f/d) Stiamo cercando un Data Scientist / Analista che affianchi il nostro team di People Analytics e promuova un processo decisionale basato sui dati in tutta l'azienda. In questo ruolo, avrai un ruolo fondamentale nella trasformazione dei dati grezzi in informazioni utili a sostegno degli obiettivi strategici delle risorse umane e dell'azienda.

Compiti

  • Sviluppo, progettazione e manutenzione di flussi di lavoro analitici end-to-end – dall'estrazione e trasformazione dei dati fino alla visualizzazione e alla generazione di insights
  • Sviluppo di dashboard e report interattivi con Tableau per garantire la facilità d'uso e un impatto positivo sui partner commerciali
  • Utilizzo di Dataiku come piattaforma centrale per la preparazione dei dati, l'automazione, la collaborazione e la gestione del ciclo di vita dei modelli, al fine di creare pipeline di dati e modelli scalabili integrati nell'azienda

Requisiti

  • Competenze comprovate nell'uso di Tableau per la creazione di visualizzazioni dei dati chiare e di facile comprensione e di prodotti self-service
  • Esperienza pratica con Dataiku o piattaforme simili per la scienza dei dati e l'analisi dei dati (come Alteryx, Databricks)
  • Ottima conoscenza della modellazione dei dati, dei processi ETL e delle migliori pratiche in materia di pulizia e convalida dei dati
  • Ottima capacità di risolvere i problemi e facilità nel lavorare in autonomia con set di dati complessi
  • Ottime capacità relazionali: collaborativo, affidabile e proattivo nella gestione di compiti e scadenze
  • Laurea in una disciplina quantitativa (economia, statistica, matematica, fisica, informatica, ingegneria, psicologia o simili)
  • Inglese fluente

Offriamo

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Dettagli sul lavoro

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