Data Scientist / Sviluppatore Python 100% (f/m/d)

La vostra sfida

Guidare lo sviluppo end-to-end di modelli basati sui dati, dall'analisi esplorativa e dal feature engineering fino alla modellazione, alla validazione, alla distribuzione, al monitoraggio e alla documentazione completa; progettare, realizzare e ottimizzare pipeline di dati robuste per garantire un accesso di alta qualità, affidabile e tempestivo a set di dati finanziari strutturati e semi-strutturati Sviluppo e miglioramento di soluzioni per l'identificazione e la risoluzione di anomalie nei dati finanziari, compresa la prototipazione di nuovi algoritmi e il miglioramento dei metodi esistenti Definizione e implementazione di metriche di performance significative e analisi d'impatto per valutare l'efficacia dei modelli rispetto a chiari obiettivi di business Supporto alla migrazione e all'integrazione dei modelli esistenti in una nuova piattaforma di data science a livello aziendale per garantire scalabilità, riproducibilità e conformità Creazione di dashboard intuitive e interattive (ad es. tramite Tableau o strumenti simili) per visualizzare le informazioni e facilitare il coinvolgimento degli stakeholder Collaborazione attiva in team agili e multidisciplinari - Promozione delle best practice, revisione tra pari, scambio di conoscenze e miglioramento continuo

Il tuo profilo

Laurea magistrale in Data Science, Statistica, Matematica, Fisica, Informatica o in una disciplina quantitativa affine (conseguita o in corso di completamento) Eccellenti capacità analitiche e orientate alla risoluzione dei problemi, con grande attenzione ai dettagli Solida comprensione teorica dei concetti fondamentali di probabilità e statistica, nonché familiarità con i principali metodi di machine learning (l'esperienza con i sistemi di raccomandazione costituisce un vantaggio) Competenza comprovata in Python per l’analisi e l’automazione dei dati (librerie come pandas, scikit-learn, NumPy, PyTorch/TensorFlow), solide conoscenze di SQL per l’interrogazione di grandi database; familiarità con i principi di ingegneria del software e DevOps, in particolare nel campo del controllo delle versioni del codice (Git), dei test, delle pipeline CI/CD e containerizzazione (Docker, Kubernetes) è molto apprezzata Ottima padronanza dell'inglese; la conoscenza dello spagnolo è un plus

Offriamo

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