Offerta di lavoro
Data Scientist / Sviluppatore Python 100% (f/m/d)
Il Gruppo Julius Baer è alla ricerca di un Data Scientist / Python Developer (m/f/d) a Madrid, che guidi lo sviluppo di modelli basati sui dati e l'ottimizzazione delle pipeline di dati. Il candidato ideale ha un master in una materia quantitativa ed eccellenti capacità analitiche, oltre ad avere esperienza con Python e l'analisi dei dati.
La vostra sfida
- Gestisci lo sviluppo end-to-end di modelli basati sui dati, dall'analisi esplorativa e dal feature engineering fino alla modellazione, alla validazione, alla distribuzione, al monitoraggio e alla documentazione completa
- Progettate, realizzate e ottimizzate pipeline di dati robuste per garantire un accesso di alta qualità, affidabile e tempestivo a set di dati finanziari strutturati e semi-strutturati
- Sviluppare e perfezionare soluzioni per l'identificazione e la risoluzione delle anomalie nei dati finanziari, compresa la prototipazione di nuovi algoritmi e il miglioramento dei metodi esistenti
- Definire e implementare indicatori di prestazione significativi e analisi d'impatto per valutare l'efficacia del modello rispetto a chiari obiettivi aziendali
- Supportate la migrazione e l'integrazione dei modelli esistenti in una nuova piattaforma di data science a livello aziendale, al fine di garantire scalabilità, riproducibilità e conformità
- Create dashboard intuitive e interattive (ad esempio con Tableau o strumenti simili) per visualizzare i dati e facilitare il coinvolgimento delle parti interessate
- Collaborazione in team agili e multidisciplinari - Promozione delle migliori pratiche, revisione tra pari, condivisione delle conoscenze e miglioramento continuo
Il tuo profilo
- Laurea magistrale in Data Science, Statistica, Matematica, Fisica, Informatica o in una disciplina quantitativa affine (conseguita o in corso di conseguimento)
- Ottime capacità analitiche e orientate alla risoluzione dei problemi, con grande attenzione ai dettagli
- Solida conoscenza teorica dei concetti fondamentali di probabilità e statistica, nonché familiarità con i principali metodi di apprendimento automatico (l'esperienza con i sistemi di raccomandazione costituisce un vantaggio)
- Competenze comprovate in Python per l'analisi dei dati e l'automazione (librerie quali pandas, scikit-learn, NumPy, PyTorch/TensorFlow), solide conoscenze di SQL per l'interrogazione di grandi database
- È molto apprezzata la familiarità con i principi dell'ingegneria del software e del DevOps, in particolare per quanto riguarda il controllo delle versioni del codice (Git), i test, le pipeline CI/CD e la containerizzazione (Docker, Kubernetes)
- Ottima padronanza dell'inglese; la conoscenza dello spagnolo costituisce un vantaggio
Dettagli sul lavoro
Programmi di formazione basati su skillaware.