Architetto dati e IA

Compiti

• Progettazione e sviluppo della nostra architettura dei dati e dell'intelligenza artificiale in linea con le priorità aziendali e la strategia generale
• Gestione dell'implementazione dell'infrastruttura per le iniziative di IA a livello aziendale, comprese le funzionalità relative all'apprendimento automatico e alle operazioni dei modelli di linguaggio (LLM-OpS)
• Stretta collaborazione con i team dedicati alla piattaforma e al software per garantire un'integrazione perfetta e la scalabilità
• Gestione del team di data science per lo sviluppo e l'implementazione operativa di una vasta gamma di casi d'uso dell'intelligenza artificiale
• Funzione di collegamento tra i team commerciali e quelli tecnici
• Creazione di un approccio collaborativo per ridurre la complessità e consentire un utilizzo coerente dei dati

Cosa portare con sé

• Vasta esperienza nel campo del data engineering e dell'architettura delle soluzioni di intelligenza artificiale
• Competenze specialistiche nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni complesse di intelligenza artificiale (ML-OpS, streaming, API, orchestrazione)
• Ottime competenze pratiche in Python, SQL e altri linguaggi, nonché nell'uso di moderni strumenti per l'analisi dei dati e l'intelligenza artificiale
• Conoscenze approfondite in materia di governance dei dati e IA responsabile; preferibilmente esperienza in un contesto fortemente regolamentato (sicurezza, protezione dei dati, conformità)

La nostra offerta

• Grande autonomia e processi decisionali rapidi: non ci vogliono mesi per decidere se dare o meno il via libera a un progetto
• Attività diversificate e orientate al futuro in un ambiente all'avanguardia nel settore.
• Un team dinamico e motivato
• Norme generose per l'home office