Ingegnere di database

Compiti

Il ruolo del Database Engineer comprende la responsabilità dell'ingegneria end-to-end della piattaforma database. Tra i compiti figurano:

• Creazione di strumenti di automazione e infrastruttura come codice per la distribuzione di database e la gestione della configurazione
• Sviluppo, monitoraggio, allarme e osservazione di soluzioni con Grafana, Prometheus e InfluxDB
• Containerizzazione dei database con Docker e Kubernetes
• Creazione di pipeline CI/CD per distribuzioni di database e modifiche software
• Progettazione e implementazione di strumenti/infrastruttura LCM (suggerimenti per l'ottimizzazione delle query, allarmi intelligenti, ecc.)
• Partecipazione alle turni di reperibilità attraverso turni di reperibilità nel sistema a rotazione
• Supporto e gestione delle iniziative di fornitura di database
• Creazione di strumenti self-service per sviluppatori (fornitura di database, automazione della migrazione)
• Fornitura di assistenza tecnica e attività amministrative per database 24 ore su 24, 7 giorni su 7
• Collaborazione al tasso di auto-richiamo On-Call
• Collaborazione con team infrastrutturali e sviluppatori per l'implementazione di soluzioni ottimali

Requisiti

Sono richiesti i seguenti requisiti:

• 1-4 anni di esperienza nell'amministrazione di database, nell'ingegneria delle infrastrutture o nell'amministrazione di database
• Ottime conoscenze di programmazione in Python o linguaggi simili
• Solida esperienza con database (PostgreSQL, Oracle, SQL Server)
• Esperienza con almeno un database relazionale (PostgreSQL, Oracle, SQL Server)
• Conoscenza di SQL; nozioni di base sui database (prestazioni, indicizzazione, transazioni)
• Familiarità con il versioning (GIT) e i concetti DevOps
• Ottima conoscenza degli script (Bash, Python, PowerShell)
• Comprovata capacità di progettare compiti resilienti
• Esperienza nell'insegnamento/guida di ingegneri e migrazione al dettaglio
• Ottime capacità di risoluzione dei problemi e desiderio di installare
• Capacità di ampliare e sviluppare competenze in ogni settore, secondo necessità

Offriamo

Offriamo i seguenti vantaggi:

• Interesse o esperienza con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e tecnologie GenAI
• Esperienza con database NoSQL (ad es. database grafici o database operativi)
• Familiarità con le API LLM (OpenAI, Anthropic, modelli open source) o piattaforme big data
• Esperienza con strumenti Infrastructure-as-Code (Terraform, Ansible o simili)
• Esperienza con strumenti di monitoraggio e osservazione (Grafana, Prometheus)
• Esperienza con containerizzazione (OpenShift/Kubernetes) e alta disponibilità
• Esperienza con database relazionali (PostgreSQL/MySQL)
• Reazione a MS SQL/banche dati (MongoDB)
• Familiarità con i metodi agili