Ingegnere DataOps

Compiti

• Assunzione della responsabilità operativa per determinati flussi di dati; gestione delle modifiche, garanzia della qualità, gestione dei rischi e gestione delle escalation; elaborazione di piani di comunicazione.
• Monitoraggio e garanzia della continuità del servizio delle operazioni critiche relative ai dati in tutto il Gruppo secondo il modello di assistenza “Follow-the-Sun”.
• Progettazione, implementazione e ottimizzazione di pipeline di dati in modalità batch e streaming.
• Applicazione delle pratiche CI/CD per l'automazione e l'ottimizzazione delle distribuzioni e delle integrazioni.
• Creazione, aggiornamento e miglioramento della documentazione e delle procedure operative nell’ambito della maturità operativa.
• Collaborazione con team interfunzionali per la verifica della governance e il miglioramento dell'integrazione dei sistemi informativi.
• Garantire standard elevati in termini di qualità dei dati, affidabilità e prestazioni.
• Conoscenza aggiornata dei progressi nei settori del data engineering, dei DataOps e dello stack tecnologico a supporto della piattaforma.

Requisiti e qualifiche

• Esperienza nel campo del data engineering e delle operazioni sui dati.
• Esperienza nell'ingegneria del software con microservizi, messaggistica/tempo reale, Kafka, integrazione di API ed elaborazione dei dati.
• Comprovata esperienza nella realizzazione di grandi pipeline di dati su piattaforme cloud utilizzando Python e SQL.
• Ottima conoscenza delle piattaforme e dei processi CI/CD (ad esempio Azure DevOps, Jira, Azure Pipelines, GitHub Actions e Confluence).
• Esperienza con piattaforme di dati (preferibilmente Azure).
• Comprovata capacità di redigere documentazione rigorosa, chiara ed esaustiva, nonché di attenersi rigorosamente alle migliori pratiche.
• Familiarità con la progettazione di database.
• Eccellente capacità di risolvere i problemi e attenzione ai dettagli.
• Efficaci capacità di comunicazione e collaborazione.
• Ottima padronanza dell'inglese, sia scritto che parlato.

Caratteristiche personali

• Responsabile e affidabile, soprattutto durante i periodi critici dell’attività.
• Accurato e metodico nel monitoraggio e nella garanzia della qualità dei dati.
• Motivato e orientato agli obiettivi.
• Curioso, entusiasta, creativo e proattivo.
• Passione per l'analisi e la tecnologia, unita a un forte desiderio di apprendere e crescere continuamente.