Ingegnere DataOps

Descrizione del lavoro

• Il team DataOps è responsabile dell'integrazione, dell'approvazione e del monitoraggio senza soluzione di continuità delle pipeline di dati e dei flussi di lavoro critici per la missione.
• Attualmente con sede a Ginevra, stiamo ampliando la nostra presenza globale attraverso la creazione di un team DataOps virtuale a Singapore.
• Il ruolo riporta al responsabile IT locale per le applicazioni ed è un elemento chiave nel nostro modello di assistenza “Follow-the-Sun”, volto a garantire la continuità delle attività di data engineering e observability, ETL, elaborazione batch e gestione dei dati.
• La nostra piattaforma dati si sta evolvendo verso uno stack più convergente, in grado di supportare flussi di dati e un lakehouse basato su batch, nonché un modello di integrazione dei flussi di dati basato su microservizi che favorisce lo sviluppo di procedure CI/CD.
• Per supportare questa attività, Python, SQL e CI/CD sono competenze fondamentali. Questo ruolo richiede uno sviluppatore esperto e appassionato, che apprezzi queste tecnologie e sappia come costruire, testare, implementare e monitorare la parte operativa di una piattaforma sofisticata di gestione dei dati e osservabilità.

Principali responsabilità

• Assumersi la responsabilità operativa di determinate modifiche ai dati (gestione delle modifiche, controllo qualità e altre procedure informatiche).
• Monitorare e garantire la continuità operativa delle pipeline di dati critiche in tutto il Gruppo, avvalendosi dei nostri servizi on-premise e cloud.
• Progettare, implementare e ottimizzare pipeline di dati in modalità batch e streaming.
• Seguire e applicare le pratiche CI/CD per automatizzare e ottimizzare le distribuzioni e le integrazioni.
• Redigere, aggiornare e migliorare la documentazione e le procedure operative nell'ambito degli standard aziendali.
• Collaborare con team interfunzionali per risolvere le questioni relative alla governance e migliorare l'integrazione e la gestione dei dati.
• Mantenere standard elevati in termini di qualità dei dati, affidabilità e prestazioni.
• Tenersi aggiornati sui progressi nel campo del data engineering e dello stack tecnologico DataOps per favorire il miglioramento continuo.

Requisiti e qualifiche

• Esperienza nel campo del data engineering e delle operazioni sui dati.
• Esperienza nell'ingegneria del software con microservizi, messaging/streaming Kafka, integrazione di API, elaborazione dei flussi.
• Comprovata esperienza pratica con SQL, Python, PySpark e Databricks.
• Conoscenza approfondita delle piattaforme e dei processi CI/CD (ad es. Azure DevOps, GitLab ecc.).
• Esperienza con piattaforme di dati cloud (preferibilmente Azure).
• Comprovata capacità di redigere documentazione e comunicazioni rigorose, chiare ed esaurienti.
• Familiarità con la progettazione di database.
• Ottime capacità di risoluzione dei problemi e grande attenzione ai dettagli.
• Efficaci capacità di comunicazione e collaborazione.

Caratteristiche personali

• Responsabile e affidabile, soprattutto durante i periodi critici dell’attività.
• Accurato e metodico nella documentazione e nello sviluppo dei processi.
• Motivato e orientato agli obiettivi.
• Curioso, entusiasta, creativo e proattivo.
• Appassionato di analisi dei dati e tecnologia, con un forte desiderio di imparare e crescere.
• Ottima padronanza della lingua inglese, sia parlata che scritta.