EuroHUB Senior Data Engineer a tempo pieno (ff/m/d)

Compiti

• Collaborazione con gli analisti di dati per identificare le esigenze in materia di dati e definire il modello di dati ottimale.
• Sviluppo e ottimizzazione di trasformazioni SQL complesse a supporto delle analisi, del reporting e dei requisiti finanziari e normativi.
• Lavoro su modelli di dati aziendali esistenti e contributo alla loro sviluppo (Data Vault, modelli dimensionali, 3NF, strutture basate sui dati).
• Garantire che la logica SQL sia efficiente, facile da mantenere e conforme agli standard di modellazione.
• Implementazione e manutenzione di controlli sulla qualità dei dati, regole di convalida e test SQL.
• Gestione di una documentazione chiara, della provenienza dei dati (lineage) e dei metadati a sostegno della trasparenza e della governance.
• Supporto nella riduzione del debito architettonico e assistenza nel mantenimento di un ambiente dati pulito e coerente.
• Realizzazione e manutenzione di pipeline di dati ETL/EL basate su SQL.
• Utilizzo di Python laddove risulti vantaggioso per l'automazione, l'integrazione delle API o l'efficienza dei flussi di lavoro.
• Implementazione di modelli di acquisizione per flussi di dati in batch, incrementali e quasi in tempo reale.
• Garantire il monitoraggio, l'osservabilità e il funzionamento affidabile dei flussi di lavoro dei dati.
• Strutturazione di record SQL ottimizzati per l'utilizzo nella Business Intelligence.
• Supporto nella preparazione dei dati, nella logica di estrazione e nelle prestazioni del backend.
• Assistenza per i progettisti di dashboard e report in materia di risoluzione dei problemi, prototipazione e governance.
• Collaborazione con i team finanziari, di gestione dei rischi, di compliance e aziendali per tradurre le esigenze in soluzioni di dati di alta qualità.
• Una collaborazione più stretta con gli architetti dei dati per garantire la conformità agli standard di modellazione.
• Supporto nella risoluzione dei problemi relativi all'acquisizione dei dati, alla modellazione e ai processi operativi.
• Contributo allo sviluppo della piattaforma, ai miglioramenti ingegneristici e alle iniziative della roadmap.
• Comunicazione efficace con gli stakeholder sia tecnici che aziendali.

Requisiti

• Profonda competenza nello sviluppo SQL, nella modellazione dei dati e nella collaborazione con le parti interessate, al fine di fornire set di dati di alta qualità, affidabili e fondamentali per l'attività aziendale.
• Attenzione particolare alla creazione e all’ottimizzazione di pipeline di dati SQL, ETL/EL e set di dati basati sulla BI; l’SQL ad alte prestazioni è l’obiettivo principale, mentre Python rappresenta una competenza secondaria/opzionale.
• Conoscenze linguistiche e dei framework: SQL, Python (Jupyter/Lab), dbt, Spark SQL.
• Conoscenze relative ai data lake: Databricks/Azure Data (Lakehouse/Big Data).
• Conoscenza degli strumenti di BI e modellazione: Tableau (o ThoughtWorks), SAP.
• Conoscenze di orchestrazione: Azure Data Factory/Airflow.
• Collaborazione trasversale con i team finanziari, di gestione dei rischi, di compliance, aziendali e IT.
• Consapevolezza in materia di compliance: lavorare in contesti regolamentati.
• Sviluppo e ottimizzazione di trasformazioni SQL ad alte prestazioni per analisi, reportistica ed esigenze normative.
• Contributo alla modellazione dei dati aziendali (Data Vault, modelli dimensionali, 3NF, strutture basate sugli eventi).
• Sviluppo di pipeline ETL/EL utilizzando SQL e strumenti di supporto, al fine di garantire una gestione e una consegna affidabili.
• Garanzia della qualità dei dati attraverso verifiche, test, documentazione e gestione della tracciabilità.
• Collaborazione con analisti di dati, ingegneri e team di BI per trasformare i requisiti in soluzioni dati affidabili