Offerta di lavoro

Analista dei dati per la gestione dell'esposizione a tempo pieno (100%) (f/m/d)

L'Exposure Management Data Analyst presso Julius Baer a Madrid è responsabile dello sviluppo e della convalida delle logiche di elaborazione dei dati, nonché della definizione delle metriche di reporting nell'ambito della conformità in materia di sicurezza. Il ruolo richiede competenze in Business Intelligence (Tableau), modellazione dei dati e scripting in Python per garantire report sulla sicurezza affidabili e riproducibili.

Compiti

  • Supportare il Security & Compliance Manager nel mantenimento di controlli di sicurezza efficienti e nel garantire che i dati riportati siano privi di incertezze, attraverso la progettazione, la convalida e il supporto all’implementazione di nuovi indicatori chiave di prestazione che consentano una governance adeguata e basata sul rischio.
  • Sviluppo di formule basate su una logica ben fondata, in grado di coprire l'ambito di rendicontazione richiesto entro una data di riferimento ben definita. In quanto risorsa fondamentale per i metodi quantitativi, la definizione di un indicatore viene tradotta in una logica chiara di estrazione dei dati, con particolare attenzione alla riproducibilità, alla robustezza e alla documentazione.
  • Definizione e gestione di un modello logico solido nel data warehouse, che consenta il calcolo tempestivo e affidabile delle metriche di reportistica consolidate e supporti lo sviluppo di nuovi indicatori.
  • Supporto alla rendicontazione in materia di sicurezza e conformità rispetto a un quadro di controllo definito, attraverso l'integrazione di indicatori e funzionalità aggiuntivi della piattaforma.
  • Leadership esemplare nello sviluppo della governance della piattaforma, con l'obiettivo di fornire costantemente valore aggiunto all'azienda attraverso un approccio affidabile, trasparente ed etico.
  • Migliorare la qualità dei rapporti sulla sicurezza, compreso il loro impatto sulle decisioni aziendali, riducendo gli errori.
  • Definizione degli indicatori per i domini di esposizione sottoposti per la prima volta a gestione, nonché delle regole in base alle quali saranno accettati gli indicatori futuri. Gestione di un piccolo team attraverso l’esempio e il contributo alla creazione di un gruppo altamente funzionale, grazie allo sviluppo di funzionalità di reporting chiare, standardizzate, riutilizzabili e verificabili, con particolare attenzione alla qualità dei dati sottostanti.
  • Progettazione, convalida e supporto all’implementazione di uno strumento aggregato di rendicontazione dell’esposizione pre-servizio, nonché delle regole per l’accettazione dei futuri indicatori. Proposta di definizione, documentazione e implementazione di un modello di manutenzione per lo strumento, partendo da un approccio minimo fattibile e procedendo per iterazioni sulla base del feedback degli utenti.
  • Progettazione, convalida e supporto all’implementazione di uno strumento aggregato di rendicontazione dell’esposizione pre-servizio, che verrà inizialmente utilizzato per sostituire la compilazione manuale delle risposte alle richieste delle autorità di vigilanza e che evidenzia inoltre la necessità e la fattibilità di fornire rendiconti periodici quasi in tempo reale. Ciò avviene in collaborazione con partner specializzati in ingegneria dei dati, con particolare attenzione alla qualità e alla riproducibilità dei dati sottostanti.
  • Contribuire a definire il panorama dei rapporti sulla sicurezza, garantendo che la rendicontazione sull’esposizione alla sicurezza si basi su una logica verificabile, su fonti di dati riproducibili e su soglie definite per avvisi ed eccezioni.

Requisiti

  • Esperienza pratica con una piattaforma di Business Intelligence aziendale (preferibilmente Tableau); modellazione dei dati, campi calcolati, espressioni di livello di dettaglio, strategia di estrazione e ottimizzazione delle prestazioni.
  • Comprovata capacità di progettare e documentare metriche e punteggi compositi, compresa la ponderazione dei dati mancanti, la sensibilità e la convalida.
  • Esperienza nella definizione di un indicatore partendo da zero in un ambito in cui non ne esistono, nonché nel suo utilizzo, nella sua scalabilità e nel coinvolgimento degli stakeholder che ne sono gli utenti finali.
  • Scripting per la trasformazione dei dati e l'automazione, preferibilmente in Python, con un approccio rigoroso che garantisca un lavoro facilmente gestibile, documentato e sottoposto a controllo delle versioni.
  • Laurea triennale in Informatica, Statistica, Ingegneria, Sicurezza informatica o in una disciplina affine.

Dettagli sul lavoro

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