RESPONSABILE DEGLI STRUMENTI DI DATI FINANZIARI

Descrizione del lavoro

Il ruolo

Stiamo cercando un responsabile della gestione dei dati relativi agli strumenti finanziari attento ai dettagli e proattivo che entri a far parte del nostro team Operational Services Middle Office. In questo ruolo, sarai responsabile di garantire l'integrità, l'accuratezza e la completezza dei dati di riferimento degli strumenti finanziari utilizzati in tutta l'azienda. Lavorerai a stretto contatto con l'IT e altri stakeholder interni per migliorare la qualità dei dati e identificare opportunità di miglioramento dei processi e automazione.

Compiti

• Monitoraggio e convalida dei feed di dati in entrata relativi agli strumenti finanziari.
• Identificazione delle opportunità per l'automazione e il controllo dei processi relativi ai dati strumentali, con l'obiettivo di raggiungere livelli di automazione molto elevati.
• Definizione, monitoraggio e rendicontazione degli indicatori chiave di prestazione (KPI) relativi alla completezza, accuratezza e tempestività dei dati.
• Collaborazione con il reparto IT e altri reparti per garantire un flusso di dati regolare e una risoluzione tempestiva dei problemi.
• Partecipazione a progetti relativi alla strategia dei dati di riferimento, all'integrazione dei sistemi e all'ottimizzazione dei processi.
• Garantire elevati standard di qualità dei dati per consentire i requisiti patrimoniali per il rischio di mercato.

Requisiti

• Esperienza con dati aziendali di fornitori di servizi finanziari, idealmente in un ruolo nella gestione dei dati o nelle operazioni.
• Familiarità con gli strumenti finanziari di diverse classi di investimento (ad es. azioni, titoli a reddito fisso, derivati, ecc.) e con i dati di mercato.
• Forte approccio analitico con attenzione ai dettagli e impegno per la qualità dei dati.
• Esperienza nell'utilizzo di dati di mercato o prodotti finanziari (ad es. Bloomberg, Refinitiv, ecc.).
• Capacità di comunicazione e collaborazione efficaci con la capacità di lavorare con i team IT.
• Dimestichezza nell'uso di Python e strumenti di analisi dei dati; la conoscenza di SQL o simili costituisce un vantaggio.

Bello da avere

• È utile comprendere i requisiti normativi che influiscono sui dati di riferimento.
• Precedente esperienza nella definizione e nel monitoraggio dei KPI relativi alla qualità dei dati.