SPECIALISTA IN STRUMENTI FINANZIARI

Descrizione della posizione

Specialista in strumenti di dati finanziari a Lisbona nel settore Operazioni (100%).

Il ruolo

Stiamo cercando un Financial Instrument Data Specialist attento ai dettagli e proattivo per il nostro team Operational Services Middle Office. In questo ruolo, sarai responsabile dell'integrità, dell'accuratezza e della completezza dei dati di riferimento relativi agli strumenti finanziari utilizzati in tutta l'organizzazione. Lavorerai a stretto contatto con il reparto IT e altri stakeholder interni per migliorare la qualità dei dati e individuare opportunità di miglioramento dei processi e di automazione.

Compiti

• Monitoraggio e convalida dei flussi di dati in entrata provenienti da fornitori di dati sugli strumenti finanziari quali Bloomberg, Refinitiv ecc.
• Identificazione delle opportunità di automazione e controllo dei processi relativi ai dati strumentali, con l'obiettivo di raggiungere livelli di automazione molto elevati.
• Definizione, monitoraggio e rendicontazione degli indicatori chiave di prestazione (KPI) relativi alla completezza, all'accuratezza e alla tempestività dei dati.
• Collaborazione con il reparto IT e gli altri reparti per garantire un flusso di dati senza intoppi e una risoluzione tempestiva dei problemi.
• Partecipazione a progetti relativi alla strategia sui dati di riferimento, all'integrazione dei sistemi e all'ottimizzazione dei processi.
• Garantire un elevato standard di qualità dei dati per consentire un'elaborazione fluida delle transazioni e una gestione efficace dei rischi.

Requisiti

• Esperienza con dati statistici nel settore dei servizi finanziari, preferibilmente in un ruolo incentrato sulla gestione dei dati o sulle operazioni.
• Conoscenza degli strumenti finanziari relativi a diverse classi di attività (ad es. azioni, obbligazioni, derivati, ecc.).
• Spiccato spirito analitico, attenzione ai dettagli e impegno per la qualità dei dati.
• Esperienza con sistemi di dati o fornitori di dati di mercato (ad es. Bloomberg, Refinitiv ecc.).
• Ottime capacità comunicative e di collaborazione, con la capacità di lavorare all’interno di team operativi e informatici.

Bello da avere

• Dimestichezza nell'uso di Python o linguaggi simili e strumenti di analisi dei dati; la conoscenza di SQL o dei linguaggi di scripting costituisce un vantaggio.
• È utile avere una buona comprensione dei requisiti normativi che incidono sui dati di riferimento.
• Precedente esperienza nella definizione e nel monitoraggio degli indicatori chiave di prestazione (KPI) relativi alla qualità dei dati.