Responsabile globale dell'ingegneria AI

Compiti

In qualità di Global AI Engineering Leader, sarai responsabile dello sviluppo e dell'implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale (AI) all'interno dell'ambiente cloud Azure. I tuoi compiti includono:

• Gestione di un team di sviluppatori AI e stretta collaborazione con altri team e architetti
• Sviluppo di soluzioni e framework di IA per i settori front office e back office
• Responsabile della progettazione e dello sviluppo di modelli e agenti per la risoluzione di problemi aziendali complessi
• Monitoraggio degli ultimi sviluppi nel campo dell'IA/ML e valutazione delle loro potenziali applicazioni
• Esecuzione di revisioni del codice e fornitura di guida tecnica e contributo alla progettazione architettonica dei sistemi di IA

Requisiti

Per essere idoneo a questa posizione, dovresti:

• Avere almeno 5 anni di esperienza nel settore dell'informatica, dello sviluppo software o in un campo affine
• Competenze specialistiche nella progettazione e nell'implementazione di sistemi di IA
• Avere una buona comprensione dei concetti e delle tecnologie di IA, in particolare nell'ecosistema Azure.
• Avere conoscenze avanzate nella gestione della qualità del software (SQM) e nei relativi concetti
• Familiarità con la containerizzazione (ad esempio Azure Kubernetes Service (AKS))

Offriamo

In qualità di Global AI Engineering Leader presso Northern Trust, avrai l'opportunità di:

• Dirigere e guidare un team di sviluppatori di IA
• Definire e implementare la strategia tecnica per lo sviluppo di soluzioni di IA
• Seguire gli ultimi sviluppi nel campo dell'IA/ML e valutarne le potenziali applicazioni
• Ottenere un pacchetto completo di benefit e opportunità di sviluppo

Competenze e conoscenze richieste

Per essere idoneo a questa posizione, dovresti:

• Avere almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo di IA/ML, di cui almeno 2 anni in una posizione dirigenziale o manageriale.
• Conoscenza dell'Infrastructure-as-Code (IaC), in particolare di Terraform
• Avere conoscenze avanzate nello sviluppo di applicazioni Azure
• Conoscenza dei concetti e dei controlli di sicurezza, in particolare nell'ambiente cloud
• Conoscenza della protezione e della crittografia dei dati, in particolare per quanto riguarda i key vault e le chiavi.

Strumenti e linguaggi necessari

Per questa posizione sono richiesti i seguenti strumenti e linguaggi:

• Pitone
• Librerie Python comuni (NumPy, Pandas, Scikit-learn ecc.)
• Sistemi operativi basati su Linux
• Strumenti di automazione dei test (Pytest, Pydantic ecc.)

Formazione precedente

È richiesta una laurea triennale in Informatica.