SVILUPPO INFORMATICO PER LAUREATI - IA

Descrizione del posto

Sviluppo IT per neolaureati - IA a Zurigo, 100% nel reparto Operations & IT.

Il ruolo

Entrerai a far parte del team di sviluppo IT di Leonteq e vivrai l'ambiente dinamico di un'azienda fintech svizzera leader nel settore. Contribuirai alla realizzazione della piattaforma di intelligenza artificiale on-premise che rende possibili i flussi di lavoro relativi a chat, ricerca e agenti in tutta l'azienda.

Compiti

• Partecipazione allo sviluppo dell'intera piattaforma di intelligenza artificiale: gateway, backend potenziato dal recupero dei dati, interfaccia di chat e framework degli agenti.
• Supporto nella realizzazione end-to-end di agenti di intelligenza artificiale in collaborazione con i team aziendali (ambito, modello, valutazione, implementazione, monitoraggio, iterazione) e supporto agli altri team di Leonteq nella creazione dei propri agenti.
• Miglioramento della qualità del recupero nel corpus di documenti Leonteq tramite chunking, embedding, ricerca ibrida e re-ranking, misurato sulla base di set di valutazione e andamenti di produzione.
• Collaborazione allo sviluppo di un framework di test e valutazione per agenti e strumenti di intelligenza artificiale, al fine di individuare eventuali cali di qualità prima che questi si manifestino all'utente.
• Assistenza nella gestione dello stack di servizi del modello on-premise e analisi dei problemi attraverso cronologie, registri, punteggi di recupero e metriche della GPU.
• Contributo alla sicurezza, alla governance e all’audit: autenticazione e autorizzazione, registrazione delle richieste e delle risposte, accesso ai dati basato sui ruoli, anonimizzazione, meccanismi di protezione.

Requisiti

• Laurea magistrale in ingegneria o in un settore affine.
• Esperienza pratica nella programmazione, preferibilmente in Python e/o TypeScript, nonché con Git, Linux, Docker e REST/JSON.
• Familiarità con l'uso degli assistenti di codifica basati sull'intelligenza artificiale nell'ambito del flusso di lavoro.
• Un forte interesse per i mercati finanziari e l'intelligenza artificiale, nonché l'abitudine di tenersi informati sulle ultime tendenze.
• Una mentalità da debugger e la disponibilità a setacciare log, cronologie ed errori di analisi per individuare eventuali cali di qualità o di prestazioni.
• Intuito in materia di prodotti e comunicazione: capacità di individuare il vero problema di un stakeholder non tecnico e di tradurlo in un software pronto per la produzione.
• Consapevolezza delle modalità di errore dell'IA responsabile (allucinazioni, iniezione di prompt, fughe di dati, lacune di valutazione) e capacità di progettare soluzioni per contrastarle.
• Inglese commerciale scorrevole.

Bello da avere

• Esperienza professionale precedente pertinente.
• Un progetto applicativo LLM dimostrabile (agente, RAG, framework di valutazione, messa a punto).
• Esperienza pratica con API LLM, framework di agenti, pipeline RAG o database vettoriali, con nozioni di base di ML e NLP (Transformers, embedding, progettazione di prompt, valutazione).
• Esperienza pratica con gli strumenti del nostro stack: LangGraph, LangChain, LLaMA, LLaTE, ChromaDB, vLLM o Ollama.
• Interesse o esperienza nel settore finanziario, nei prodotti strutturati o in contesti regolamentati.
• Contributi open source nell'ecosistema LLM o degli agenti.