SVILUPPO INFORMATICO PER LAUREATI - IA

Descrizione del posto

Sviluppo IT per neolaureati - IA a Zurigo, Operazioni e IT, 100%

Il ruolo

Entrerai a far parte del team di sviluppo IT di Leonteq e vivrai l'ambiente dinamico di un'azienda fintech svizzera leader nel settore. Contribuirai alla creazione della piattaforma di intelligenza artificiale on-premise che supporta i flussi di lavoro relativi alla chat, al recupero dei dati e agli agenti in tutta l'azienda.

Compiti

• Collaborazione alla nostra piattaforma di IA: Gateway, backend potenziato dal recupero dati, interfaccia di chat e framework per gli agenti.
• Supporto nella gestione end-to-end di tutti gli agenti AI di Leonteq in collaborazione con i team aziendali (ambito, modello, valutazione, implementazione, monitoraggio, iterazione) e assistenza agli altri team di Leonteq nella creazione dei propri agenti.
• Miglioramento della qualità del recupero nel corpus di documenti di Leonteq tramite chunking, embedding, ricerca ibrida e re-ranking, misurato sulla base di set di valutazione e andamenti di produzione.
• Collaborazione allo sviluppo del quadro di test e valutazione dei nostri agenti e strumenti di IA, al fine di individuare eventuali cali di qualità.
• Assistenza nella gestione dello stack di servizi del modello on-premise e analisi dei problemi attraverso cronologie, registri, punteggi di recupero e metriche della GPU.
• Contributo in materia di sicurezza, governance e audit: autenticazione e autorizzazione, registrazione di prompt e risposte, accesso ai dati basato sui ruoli, anonimizzazione, meccanismi di protezione.

Requisiti

• Laurea magistrale in ingegneria o in un settore affine.
• Esperienza pratica nella programmazione, preferibilmente in Python e/o TypeScript, nonché con Git, Linux, Docker e REST/JSON.
• Familiarità con l'uso degli assistenti di codifica basati sull'intelligenza artificiale nell'ambito del flusso di lavoro.
• Un forte interesse per i mercati finanziari e l'intelligenza artificiale, nonché l'abitudine di tenersi informati sulle ultime tendenze.
• Una mentalità da debugger e la disponibilità a setacciare log, cronologie ed errori di analisi per individuare eventuali cali di qualità o di prestazioni.
• Intuito in materia di prodotti e comunicazione: capacità di individuare il vero problema di un stakeholder non tecnico e di tradurlo in un software pronto per la produzione.
• Consapevolezza delle modalità di errore dell'IA responsabile (allucinazioni, iniezione di prompt, fughe di dati, lacune di valutazione) e capacità di progettare soluzioni per contrastarle.
• Inglese commerciale scorrevole.

Bello da avere

• Esperienza professionale precedente pertinente.
• Un progetto applicativo LLM documentato (agente, RAG, framework di valutazione, messa a punto).
• Esperienza pratica con API LLM, framework di agenti, pipeline RAG o database vettoriali, con nozioni di base di ML e NLP (trasformazioni, embedding, progettazione di prompt, valutazione).
• Esperienza pratica con gli strumenti del nostro stack: LangGraph, LangChain, LiteL, LLM, LangFuse, ChromaDB, vLLM o Ollama.
• Interesse o esperienza nel settore finanziario, nei prodotti strutturati o in contesti regolamentati.
• Contributi open source nell'ecosistema LLM o degli agenti.
• Ulteriori