Analista delle operazioni di investimento e dei dati

Descrizione del lavoro: Analista di operazioni di investimento e dati

Il ruolo

Il team Investment and Data Implementation (IDI) di AHL è suddiviso in piccoli team interfunzionali con sede a Hong Kong, Londra e Sofia. I membri del team sono responsabili dell'implementazione di nuove iniziative commerciali, delle strategie di investimento dei fondi, di nuove classi di attivi, di nuovi mercati e dell'integrità dei dati e degli output associati ai modelli sistematici e alle piattaforme e processi di trading.

Compiti

• Monitorare e garantire il buon funzionamento dei sistemi e dei modelli di trading sistematico di AHL.
• Collaborare con i colleghi e i team tecnologici su progetti per migliorare l'efficienza operativa e contribuire agli obiettivi strategici di AHL.
• Fornire tecnologia, compresa l'analisi dei dati, per migliorare, automatizzare e snellire i processi di investimento principali.
• Collaborazione con i data scientist su prodotti e forniture di dati
• Progettare e supportare l'architettura dell'ambiente di trading di AHL, compresa l'aggregazione dei dati, la gestione delle posizioni e il monitoraggio dei componenti.
• Gestire le operazioni quotidiane di front office, compresa la manutenzione e la pulizia dei dati critici per gli algoritmi di trading sistematico e i team di ricerca quantitativa di AHL.

Requisiti

Competenze richieste:

• Capacità di gestire contemporaneamente più flussi di lavoro e priorità concorrenti
• Affidabilità di giudizio sotto pressione e onestà intellettuale
• Forte comunicazione scritta e verbale
• Interesse per i mercati finanziari
• Conoscenza di base di Python o di linguaggi di programmazione simili per la manipolazione e l'analisi dei dati.

Abilità preferite:

• 1 o più anni di esperienza professionale in un ruolo operativo nel settore della gestione degli investimenti o degli hedge fund.
• Esperienza di lavoro su progetti (o direttamente su progetti complessi)
• Capacità di immergersi in profondità nei dati e di curarli per raccontare una storia e presentare efficacemente dati strutturati e non strutturati.
• Conoscenza dei mercati finanziari trattati da AHL, compresi futures, FX, azioni, opzioni e obbligazioni.
• Esperienza nello sviluppo di script Python e query SQL per l'elaborazione dei dati, l'analisi e la creazione di report automatici.

Caratteristiche personali:

• Formazione accademica e laurea con indirizzo matematico e analitico
• Orientamento tecnico con un approccio analitico e creativo alla risoluzione dei problemi
• Capacità di distillare dati complessi per facilitare la risoluzione dei problemi e la comunicazione in tempo utile.
• Concentrarsi sull'apporto di valore all'organizzazione con soluzioni di miglioramento dei processi esistenti o futuri.
• Eccellente attenzione ai dettagli
• Focalizzati e orientati ai risultati con una personalità collaborativa
• Indipendente e proattivo

Offriamo

Un ambiente di lavoro che promuove le pari opportunità e in cui la vostra prospettiva unica contribuisce al successo dell'organizzazione.