Offerta di lavoro

Ingegnere junior in missione sul campo - Intelligenza artificiale

In qualità di Junior Forward Deployed Engineer presso Sygnnum a Zurigo, svilupperete soluzioni personalizzate basate su agenti di intelligenza artificiale e supporterete la trasformazione digitale della banca attraverso una stretta collaborazione con le parti interessate. La posizione è rivolta a neolaureati con un background tecnico che abbiano esperienza nelle applicazioni LLM, in Python/Java e una buona conoscenza dei contesti finanziari regolamentati.

Zurigo

Banca Sygnum AG

100%

Dettagli sul lavoro

Titolo dell'annuncio: Ingegnere junior in missione sul campo - Intelligenza artificiale
Paese: Svizzera
Città: Zurigo
Tipo di contratto: a tempo indeterminato
Durata: a tempo indeterminato
Modalità di lavoro: in sede

Compiti

Sviluppate soluzioni avanzate e personalizzate basate su agenti di intelligenza artificiale (IA) che abbiano un impatto misurabile sull’intera organizzazione. Collaborate fianco a fianco con ingegneri esperti e stakeholder provenienti da diversi settori aziendali per progettare, sviluppare e fornire agenti basati sull’IA, strumenti ed esperienze incentrate sull’utente.
Esaminate i casi di studio relativi alla gestione dei prodotti, dagli strumenti di produzione e dai flussi di lavoro operativi alla gestione del ciclo di vita del cliente, fino alle operazioni di back-office e ai processi operativi bancari.
Contribuite a definire il modo in cui i clienti interagiscono con i servizi finanziari, sostenendo lo sviluppo di risorse digitali che influenzano direttamente l'esperienza del cliente – tra cui il supporto ai relationship manager con roadmap basate sull'intelligenza artificiale, l'accelerazione dell'acquisizione e della gestione dei clienti, nonché la definizione dell'interazione della banca con una generazione emergente di clienti "nativi dell'IA".
Lavorate in prima persona con tecnologie emergenti come il Model Context Protocol (MCP) e scoprite come gli agenti di intelligenza artificiale si collegano a piattaforme interne, API e fonti di dati – e, sempre più spesso, come le banche mettono i propri servizi a disposizione degli agenti dei propri clienti.
Comprendete i problemi reali, realizzate rapidamente dei prototipi e collaborate con gli utenti per fornire soluzioni che creino un vero valore aggiunto.

Requisiti

Neolaureato o ingegnere all’inizio della carriera, in possesso di una laurea in Informatica, Data Science, Ingegneria o in un settore tecnico affine, oppure con esperienza pratica equivalente.
Solide basi nell’informatica, compresi algoritmi, strutture dati, progettazione di software e risoluzione strutturata dei problemi.
Solide competenze di programmazione in Python e/o Java, con la capacità di apprendere altri linguaggi, framework e strumenti, se necessario.
Esperienza in applicazioni basate su LLM, flussi di lavoro basati su agenti e casi pratici di IA.
Mentalità da ingegnere curioso, con particolare attenzione al codice pulito, ai test, all’affidabilità, alla gestione dei dati attenta ai costi e al valore per l’utente.
Un sincero interesse nel comprendere le problematiche aziendali, unito alla motivazione a tradurre i requisiti in soluzioni realizzabili.
Stile di comunicazione chiaro, con la capacità di porre domande pertinenti e di comunicare in modo efficace con le parti interessate, sia tecniche che non tecniche.
Tirocinio, tesi, progetto o prima esperienza professionale nel campo dell’intelligenza artificiale, dell’apprendimento automatico, delle applicazioni LLM o dello sviluppo di prodotti basato sui dati.
Esperienza pratica con le API LLM, la creazione di flussi di lavoro basati su agenti e l'utilizzo di MCP o strumenti simili.
Esperienza con API, microservizi, containerizzazione, piattaforme cloud o concetti DevOps.
Esperienza con strumenti di sviluppo basati sull'intelligenza artificiale come Claude Code, Coders, Cursor o simili, nonché la comprensione di come utilizzarli in modo responsabile.
Approccio orientato al prodotto e mentalità commerciale: la capacità di individuare dove l'IA crea valore per i clienti e per l'azienda, non solo dove è interessante dal punto di vista tecnologico.
Interesse per i servizi finanziari, gli asset digitali, i contesti regolamentati o lo sviluppo sicuro di software.
Sono esperti nell'utilizzo di modelli di base come OpenAI e Anthropic Claude e sanno come tradurre le idee relative all'IA in soluzioni sicure, affidabili e ben gestite in un contesto bancario regolamentato.