Lead, Business Intelligence e Analisi dei dati

Compiti

• Progettare e realizzare framework per dashboard di BI di grandi dimensioni e scalabili, utilizzando principi di progettazione moderni e orientati agli oggetti.
• Sviluppare e implementare il modello semantico di Power BI, comprese le funzionalità avanzate, come i parametri dinamici.
• Gestire le pipeline di estrazione, trasformazione e caricamento dei dati (ETL) per facilitare la reportistica, l'integrazione dei dati e il monitoraggio della qualità dei dati.
• Collaborare con team interfunzionali (ad esempio, ingegneria, finanza e vendite) per allineare gli indicatori, valutare le prestazioni e individuare tendenze e anomalie.
• Crea dashboard intuitive e reattive con analisi dettagliate, quali gli indicatori chiave di prestazione (KPI), l'analisi delle tendenze e l'identificazione delle cause alla radice dei problemi relativi ai dati.
• Cercare costantemente di apportare miglioramenti testando le funzionalità, individuando e verificando nuove tecnologie, flussi di lavoro e processi.
• Partecipare attivamente a incontri individuali periodici con le principali parti interessate, i vertici aziendali, gli analisti, i responsabili dei servizi e i clienti interni per presentare risultati, approfondimenti e raccomandazioni.
• Presentare regolarmente i risultati delle ricerche e delle analisi per garantire chiarezza in merito agli obiettivi, alle tempistiche e ai processi di lavoro.
• Misurare il livello di soddisfazione dei clienti sulla base delle prestazioni complessive dell'organizzazione.
• Monitorare le prestazioni e i costi delle operazioni IT.
• Valutare costantemente le prestazioni e le capacità dell'intera organizzazione.
• Valutare l'efficienza e l'efficacia complessive dei sistemi informatici.
• Guidare e supportare progetti multidisciplinari all’interno del team di Nutrien.
• Fornire approfondimenti e analisi utili a supportare il processo decisionale.
• Sviluppare e gestire modelli semantici di Power BI e strutture di dati avanzate.
• Promuovere la crescita e l’innovazione all’interno dell’azienda, ponendo l’accento sulla soddisfazione del cliente e sul miglioramento continuo.
• Progettare e sviluppare soluzioni avanzate di analisi dei dati.
• Allineare il lavoro agli obiettivi generali e ai KPI.
• Pianificare e definire la strategia aziendale in materia di dati al fine di ottimizzare l'allocazione del budget operativo e l'allineamento con gli obiettivi strategici più ampi.
• Identificare, valutare e mitigare i rischi associati alle operazioni sui dati, alla qualità dei dati e alla governance dei dati.
• Fornire informazioni utili per favorire un processo decisionale basato sui dati.

Requisiti

• Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria dei sistemi informativi, Ingegneria (preferibilmente con specializzazione in analisi dei dati o big data)
• Laurea triennale in Informatica, Ingegneria dei sistemi informativi, Ingegneria (preferibilmente in Analisi dei dati o Big Data)
• 6-9 anni di esperienza nel campo della business analytics e della data science, con competenze specifiche in Power BI e strumenti di visualizzazione dei dati quali Tableau, Power BI Service (Pro) o SAP Analytics Cloud.
• Ottima conoscenza dei principi e delle pratiche della business intelligence.
• Esperienza nello sviluppo e nella gestione di progetti relativi al modello semantico di Power BI.
• Capacità di progettare e implementare pipeline ETL e procedure di integrazione dei dati.
• Ottime capacità comunicative e di presentazione.
• Ottime capacità analitiche e di risoluzione dei problemi.
• Esperienza con Power BI, comprese configurazioni avanzate e scripting (ad es. Python o R)
• Ottima conoscenza di SQL, Python o R
• Ottime capacità interpersonali e comunicative
• Conoscenza di SQL, Python, R, Power BI o altri strumenti rilevanti per la scienza dei dati.
• Profonda conoscenza dei principi, delle pratiche e delle metodologie della business intelligence e dell'analisi dei dati

Offriamo

• Crescita professionale
• Assistenza al trasferimento
• Assicurazione sanitaria, dentistica e oftalmologica
• Piano di risparmio previdenziale
• Permessi retribuiti
• Sconto per i dipendenti
• Pacchetto retributivo competitivo.
• Modalità di lavoro flessibili e modello di lavoro ibrido.
• Opportunità di sviluppo professionale e formazione.
• Prestazioni complete in materia di salute e benessere.