Ingegnere di machine learning a tempo pieno (m/f/d)

Compiti

• Sviluppo, implementazione e ottimizzazione di soluzioni di machine learning e intelligenza artificiale per affrontare sfide aziendali complesse
• Sviluppo di sistemi multi-agente e integrazione di funzionalità di chiamata di funzioni e strumenti nei modelli di intelligenza artificiale
• Progettazione e implementazione di sistemi RAG per supportare le risposte generate dall'intelligenza artificiale sui dati aziendali
• Valutazione e integrazione di modelli di intelligenza artificiale (ad esempio, LLM) tenendo conto di diverse categorie di dimensioni, al fine di garantire prestazioni ottimali, efficienza in termini di costi, precisione e affidabilità
• Ottimizzazione dei flussi di lavoro degli agenti e degli agenti basati sull'intelligenza artificiale per ambienti di produzione
• Testare e ottimizzare i prompt di sistema e gli esempi "few-shot" per garantire risultati di IA accurati, convenienti, affidabili e sicuri
• Valutazione delle prestazioni dei modelli di machine learning e di intelligenza artificiale mediante l'utilizzo di metriche, livelli di automazione e tecniche adeguate, nonché iterazione e miglioramento continui
• Collaborazione con i team delle piattaforme, i data engineer, i data scientist e altre parti interessate per integrare l’elevata affidabilità delle soluzioni di machine learning nei sistemi e nei processi esistenti
• Partecipazione a revisioni del codice, test e attività di debug per garantire la qualità e la manutenibilità delle soluzioni di machine learning

Requisiti

• Ottime capacità di risoluzione dei problemi e di analisi, unite alla capacità di pensare in modo critico e di affrontare sfide complesse
• Ottime capacità comunicative e di collaborazione, per lavorare in modo efficace all'interno di team interfunzionali e con le parti interessate a tutti i livelli dell'organizzazione
• Capacità di gestire efficacemente il proprio carico di lavoro, stabilire le priorità dei compiti, gestire le scadenze e fornire risultati di alta qualità entro i termini previsti
• Passione per l’apprendimento continuo e interesse a rimanere al passo con gli ultimi sviluppi nel campo del machine learning e dell’intelligenza artificiale
• Attenzione ai dettagli e impegno nella creazione di codice di alta qualità, affidabile e facilmente gestibile
• Laurea triennale o magistrale in Data Science, Informatica, Matematica/Ingegneria o in un settore affine
• Ottime competenze di programmazione in Python con esperienza nell'uso di librerie e framework di machine learning quali TensorFlow o PyTorch
• Esperienza comprovata nell'utilizzo dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM)
• Buona comprensione degli agenti di intelligenza artificiale e dei flussi di lavoro basati sugli agenti, dei framework di orchestrazione dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e del ragionamento
• Esperienza professionale rilevante nel campo del machine learning, della data science o in un settore affine