Offerta di lavoro
Ingegnere di machine learning a tempo pieno (m/f/d)
Julius Baer cerca a Madrid un ingegnere specializzato in machine learning per lo sviluppo e l’implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale scalabili, in particolare nell’ambito dei modelli linguistici di grandi dimensioni (Large Language Models) e dei sistemi RAG. Il candidato lavorerà in un ambiente DevOps agile all’ottimizzazione degli agenti di intelligenza artificiale e all’integrazione di modelli innovativi di machine learning nei processi esistenti.
Compiti
- Progettazione, sviluppo e manutenzione di soluzioni robuste e scalabili in un ambiente DevOps
- Collaborazione durante l'intero ciclo di vita – dallo sviluppo del concetto alla messa a disposizione
- Stretta collaborazione con team interfunzionali all’interno del nostro ML & AI ART
- Supporto all'organizzazione attraverso competenze tecniche di alto livello e fornitura di soluzioni innovative
- Sviluppo di sistemi multi-agente e dotazione di modelli di intelligenza artificiale di capacità funzionali trasversali a diversi settori
- Progettazione e implementazione di sistemi RAG per integrare le risposte generate dall'intelligenza artificiale nei dati specifici del settore
- Valutazione e integrazione di modelli di intelligenza artificiale (ad es. LLM) per garantire prestazioni e affidabilità ottimali
- Ottimizzazione dei flussi di lavoro agentici e degli agenti basati sull’intelligenza artificiale per casi d’uso in ambito produttivo
- Testare e ottimizzare i prompt di sistema e gli esempi "few-shot" per garantire risultati dell'IA accurati, coerenti e sicuri
- Valutazione delle prestazioni dei modelli di machine learning e di intelligenza artificiale mediante l'utilizzo di metriche, set di valutazione e tecniche adeguate, nonché iterazione e miglioramento continui
- Collaborazione con i team delle piattaforme, i data engineer, i data scientist e altre parti interessate nell’integrazione di soluzioni di machine learning nei sistemi e nei processi esistenti
- Partecipazione a revisioni del codice, test e debug per garantire la qualità e l'affidabilità delle soluzioni di machine learning
Requisiti
- Ottime capacità analitiche e di risoluzione dei problemi, unite alla capacità di riflettere in modo critico e creativo su sfide complesse
- Ottime capacità comunicative e di collaborazione, con la capacità di lavorare efficacemente con team interfunzionali e parti interessate a tutti i livelli dell'organizzazione
- Capacità di gestire efficacemente il proprio carico di lavoro, stabilire le priorità dei compiti, gestire le scadenze e fornire costantemente risultati di alta qualità entro i termini previsti
- Una mentalità orientata all’apprendimento continuo, unita alla passione per gli ultimi sviluppi nel campo del machine learning e dell’intelligenza artificiale
- Attenzione ai dettagli e impegno nella produzione di codice di alta qualità, affidabile e facilmente gestibile
- Laurea triennale o magistrale in Data Science, Informatica, Matematica, Statistica o in un settore affine
- Ottime competenze di programmazione in Python con esperienza nell’uso di librerie di machine learning e framework di deep learning come TensorFlow o PyTorch
- Comprovata esperienza nell'utilizzo dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM)
- Buona comprensione degli agenti di intelligenza artificiale e dei flussi di lavoro agentici, dei framework di orchestrazione LLM e dei modelli di recupero
- Esperienza nella pre-elaborazione dei dati, nel feature engineering e nelle tecniche di selezione e valutazione dei modelli
- Conoscenza dei concetti statistici e matematici rilevanti per l'apprendimento automatico, quali la teoria della probabilità, l'algebra lineare e l'ottimizzazione
Dettagli sul lavoro
Programmi di formazione basati su skillaware.