Ingegnere di machine learning a tempo pieno (m/f/d)

Compiti

Sviluppare, implementare e mettere a disposizione modelli e algoritmi di machine learning per risolvere problemi aziendali complessi e migliorare i processi decisionali. Collaborare con team interfunzionali per individuare opportunità di utilizzo del machine learning finalizzate all'innovazione e all'ottimizzazione dell'efficienza operativa. Tenersi aggiornati sugli ultimi sviluppi nel campo del machine learning e dell'intelligenza artificiale.

Decisioni aziendali

• Valutazione delle prestazioni dei modelli di machine learning utilizzando metriche, set di dati di valutazione e tecniche adeguate, nonché iterazione e miglioramento continui
• Collaborazione con i team infrastrutturali, i data engineer, i data scientist e altre parti interessate per integrare soluzioni di machine learning nei sistemi e nei processi esistenti
• Comunicazione di concetti e risultati complessi relativi all'apprendimento automatico a destinatari con e senza competenze tecniche
• Partecipazione a revisioni del codice, test e attività di debug per garantire la qualità e l'affidabilità delle soluzioni di machine learning
• Rimanere aggiornati sugli ultimi risultati della ricerca e sulle migliori pratiche nel campo dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale per risolvere problemi concreti

Il tuo profilo

• Ottime capacità analitiche e di problem solving, con la capacità di riflettere in modo critico e creativo su sfide complesse.
• Ottime capacità comunicative e di collaborazione, con la capacità di lavorare efficacemente con team interfunzionali e parti interessate a tutti i livelli dell'organizzazione
• Ottime capacità di gestione dei progetti, con la capacità di stabilire le priorità dei compiti, gestire le scadenze e fornire risultati di alta qualità nei tempi previsti
• Una propensione all’apprendimento continuo, unita alla passione per rimanere sempre aggiornati sugli ultimi sviluppi nel campo del machine learning e dell’intelligenza artificiale
• Attenzione ai dettagli e impegno nella produzione di codice di alta qualità, affidabile e facilmente gestibile
• Laurea in Data Science, Informatica, Matematica, Statistica o in una disciplina affine
• Ottime competenze di programmazione in linguaggi quali Python o R, con esperienza nell'uso di librerie e framework di machine learning quali TensorFlow, PyTorch o scikit-learn
• Esperienza nella preparazione dei dati, nel feature engineering e nelle tecniche di selezione e valutazione dei modelli
• Conoscenza dei concetti statistici e matematici rilevanti per l'apprendimento automatico, quali la probabilità, l'algebra lineare e l'ottimizzazione

Offriamo

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