Ingegnere di machine learning a tempo pieno (100%)

IL TUO PROFILO

• Spiccate capacità analitiche e di risoluzione dei problemi, con la capacità di affrontare sfide complesse con spirito critico e creativo
• Ottime capacità comunicative e di collaborazione, con la capacità di lavorare in modo efficace con team interfunzionali e parti interessate a tutti i livelli dell'organizzazione
• Capacità di gestire in modo efficiente i propri carichi di lavoro, stabilire le priorità delle attività, gestire le scadenze e fornire risultati di alta qualità nei tempi previsti
• Una mentalità orientata all'apprendimento continuo, con la passione di tenersi sempre aggiornato sugli ultimi progressi nel campo dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale
• Attenzione ai dettagli e impegno nella produzione di codice di alta qualità, affidabile e di facile manutenzione
• Laurea triennale o magistrale in Scienze dei dati, Informatica, Matematica, Statistica o in un settore affine
• Ottime competenze di programmazione in Python con esperienza nell’uso di librerie di machine learning e framework di deep learning
• Comprovata esperienza nell'utilizzo di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM)
• Buona conoscenza degli agenti di intelligenza artificiale e dei flussi di lavoro agentici, dei framework di orchestrazione dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e dei modelli correlati
• Esperienza nella pre-elaborazione dei dati, nel feature engineering e nelle tecniche di selezione e valutazione dei modelli
• Conoscenza dei concetti statistici e matematici rilevanti per l'apprendimento automatico, quali la probabilità, l'algebra lineare e l'ottimizzazione
• Comprendere le migliori pratiche di sviluppo software, tra cui il controllo delle versioni, i test e la progettazione, e implementare nuovi sistemi o progetti

Attività

• Fornire assistenza e integrare modelli di IA (ad es. LLM) garantendo prestazioni e affidabilità ottimali
• Ottimizzare i flussi di lavoro basati sugli agenti e gli agenti basati sull'intelligenza artificiale per i casi d'uso in produzione
• Testare e ottimizzare i sistemi tramite test e garantire risultati accurati, coerenti e sicuri
• Valutazione delle prestazioni dei test continui sui modelli e loro miglioramento nel tempo
• Collaborare con i team della piattaforma, i data scientist e altre parti interessate per integrare soluzioni di IA/ML nei sistemi e nei processi esistenti
• Partecipare alle revisioni del codice, ai test e al debug per garantire la qualità e l'affidabilità delle soluzioni di machine learning