Ingegnere di machine learning

Descrizione del lavoro

Stiamo cercando un ingegnere esperto in machine learning che rafforzi il nostro team. In questo ruolo, avrai un ruolo fondamentale nello sviluppo, nell'implementazione e nella manutenzione di soluzioni di intelligenza artificiale robuste e scalabili in un ambiente DevOps. Contribuirai all'intero ciclo di vita del progetto, dall'ideazione all'implementazione.

Compiti

- Sviluppate, implementate e ottimizzate soluzioni di machine learning e IA per affrontare complesse sfide aziendali. - Create sistemi multi-agente e dotate i modelli di IA di funzionalità di richiamo di funzioni/strumenti. - Progettate e implementate sistemi RAG per integrare le risposte dell’IA nei dati aziendali. - Valutare e integrare modelli di IA (ad es. LLM) per garantire prestazioni e affidabilità ottimali. - Ottimizzare i flussi di lavoro degli agenti e gli agenti di IA per casi d’uso in produzione. - Testare e ottimizzare i prompt di sistema e gli esempi «few-shot» per garantire output di IA accurati, coerenti e sicuri. - Eseguire valutazioni delle prestazioni dei modelli di machine learning e di IA utilizzando metriche, set di valutazione e tecniche adeguate, e iterare continuamente per migliorarli. - Collaborare con i team di piattaforma, i data engineer, i data scientist e altre parti interessate per integrare soluzioni di machine learning nei sistemi e nei processi esistenti. - Partecipare alle revisioni del codice, ai test e alla ricerca dei bug per garantire la qualità e l’affidabilità delle soluzioni di machine learning.

Requisiti

- Spiccate capacità analitiche e di risoluzione dei problemi, con la capacità di affrontare in modo critico e creativo sfide complesse. - Eccellenti capacità comunicative e di collaborazione, con la capacità di lavorare efficacemente con team interfunzionali e parti interessate a tutti i livelli dell’organizzazione. - Capacità di gestire efficacemente i propri flussi di lavoro, stabilire le priorità dei compiti, gestire le scadenze e fornire risultati di alta qualità nei tempi previsti. - Disponibilità all’apprendimento continuo, con la passione di tenersi aggiornati sugli ultimi sviluppi nel campo del machine learning e dell’intelligenza artificiale. - Attenzione ai dettagli e impegno nella creazione di codice di alta qualità, affidabile e facilmente gestibile. - Esperienza con i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). - Buona comprensione degli agenti di intelligenza artificiale e dei flussi di lavoro basati sugli agenti, dei framework di orchestrazione degli LLM e dei modelli di ragionamento. - Esperienza nell’elaborazione dei dati, nel feature engineering e nelle tecniche di selezione e valutazione dei modelli. - Conoscenza dei concetti statistici e matematici rilevanti per l’apprendimento automatico, quali la probabilità, l’algebra lineare e l’ottimizzazione. - Comprensione delle best practice di sviluppo software, inclusi il controllo delle versioni, i test e la documentazione. - Eccellenti capacità di risoluzione dei problemi e di debug, con la capacità di identificare e risolvere i problemi in modo rapido ed efficace.

Offriamo

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