Ingegnere di machine learning

Descrizione del lavoro

Stiamo cercando un ingegnere esperto in machine learning che rafforzi il nostro team. In questo ruolo, avrai un ruolo fondamentale nella progettazione, nello sviluppo e nella manutenzione di soluzioni di intelligenza artificiale robuste e scalabili in un ambiente DevOps. Contribuirai all’intero ciclo di vita del progetto, dall’ideazione alla distribuzione.

Compiti

- Verifica, implementazione e ottimizzazione di soluzioni di machine learning e intelligenza artificiale volte ad affrontare complesse sfide aziendali. - Creazione di sistemi multi-agente e dotazione dei modelli di intelligenza artificiale di funzionalità di richiamo di funzioni/strumenti. - Progettazione e implementazione di sistemi RAG per integrare le risposte dell’IA nei dati aziendali. - Valutazione e integrazione di modelli di IA (ad es. LLM) per garantire prestazioni e affidabilità ottimali. - Ottimizzazione dei flussi di lavoro degli agenti e degli agenti di IA per casi d’uso in produzione. - Testare e ottimizzare le istruzioni di sistema e gli esempi «few-shot» per garantire output dell’IA accurati, coerenti e sicuri. - Valutare le prestazioni dei modelli di machine learning e di IA utilizzando metriche, set di valutazione e tecniche adeguate, e perseguire il miglioramento continuo. - Collaborare con i team di piattaforma, gli ingegneri dei dati, i data scientist e altre parti interessate per integrare le soluzioni di machine learning nei sistemi e nei processi esistenti. - Partecipare a revisioni del codice, test e attività di debug per garantire la qualità e l’affidabilità delle soluzioni di machine learning.

Responsabilità normative e gestione del rischio

- Dimostrare valori e comportamenti adeguati, inclusi, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, standard di onestà e integrità, diligenza e scrupolosità adeguate, correttezza (trattamento equo dei clienti), gestione dei conflitti, competenza e sviluppo continuo, gestione adeguata dei rischi e rispetto delle leggi e delle normative applicabili.

Il tuo profilo

Competenze sociali e personali

- Spiccate capacità analitiche e di risoluzione dei problemi, con la capacità di affrontare in modo critico e creativo sfide complesse. - Eccellenti capacità comunicative e di collaborazione, con la capacità di lavorare efficacemente con team interfunzionali e parti interessate a tutti i livelli dell’organizzazione. - Capacità di gestire efficacemente i propri flussi di lavoro, stabilire le priorità dei compiti, gestire le scadenze e fornire risultati di alta qualità nei tempi previsti. - Disponibilità all’apprendimento continuo, con la passione di tenersi aggiornati sugli ultimi sviluppi nel campo del machine learning e dell’intelligenza artificiale. - Attenzione ai dettagli e impegno nella creazione di codice di alta qualità, affidabile e facilmente gestibile.

Requisiti

- Esperienza con i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). - Buona comprensione degli agenti di intelligenza artificiale e dei relativi flussi di lavoro, dei framework di orchestrazione degli LLM e dei modelli di ragionamento. - Esperienza nell’elaborazione dei dati, nel feature engineering e nelle tecniche di selezione e valutazione dei modelli. - Conoscenza dei concetti statistici e matematici rilevanti per l’apprendimento automatico, quali la probabilità, l’algebra lineare e l’ottimizzazione. - Comprensione delle migliori pratiche di sviluppo software, inclusi il controllo di versione, i test e la documentazione. - Eccellenti capacità di risoluzione dei problemi e di individuazione degli errori, con la capacità di identificare e risolvere i problemi in modo rapido ed efficace. - Esperienza professionale pertinente