Ingegnere di machine learning

Descrizione del lavoro

• Stiamo cercando una figura di eccellenza tecnica tra tutto il personale del dipartimento finanziario della nostra azienda.
• Siamo convinti che possiate avvalervi della nostra vasta esperienza nelle applicazioni tecnologiche e nelle nuove tecnologie, nell’analisi dei dati, nella gestione, nell’efficienza operativa e nella gestione delle prestazioni.
• In Julius Baer valutiamo il modo in cui le persone lavorano e le sfide legate alla creazione di valore che devono affrontare, consentendo loro di avere successo, di acquisire autonomia e di creare valore prendendo le decisioni giuste.
• Diamo forma insieme al futuro degli investimenti.

Responsabilità

• Sviluppare, gestire e ottimizzare algoritmi e modelli di machine learning per ricavare informazioni utili e migliorare il servizio offerto ai clienti e la performance degli investimenti.
• Progettare e implementare modelli predittivi avanzati per prevedere le tendenze di mercato e ottimizzare il rischio e i rendimenti del portafoglio.
• Lavorare a stretto contatto con i colleghi del settore per comprendere le esigenze aziendali e tradurle in requisiti tecnici per le soluzioni di machine learning.
• Analizzare grandi volumi di dati finanziari per individuare anomalie e modelli e ottimizzare le strategie di allocazione degli asset e di gestione del rischio.
• Collaborare con altri team IT per integrare i modelli di machine learning nei sistemi e nei flussi di lavoro esistenti.
• Eseguire controlli sulla qualità dei dati e risolvere i problemi relativi ai dati per garantire che i modelli di apprendimento automatico siano accurati e affidabili.
• Condurre ricerche sulle nuove tecniche di apprendimento automatico e sulle metodologie per rimanere al passo con gli ultimi progressi nel settore.
• È richiesta una solida esperienza nel campo dell'apprendimento automatico e dell'analisi dei dati.
• Questa posizione è incentrata principalmente sulla gestione dei rischi e delle strategie, sull’elaborazione e l’utilizzo dei dati relativi alla gestione dei rischi e dei sistemi decisionali, nonché sul rispetto delle normative finanziarie.

Qualifiche

• Conoscenza della modellizzazione finanziaria, del trading algoritmico e delle tecniche di apprendimento automatico.
• Esperienza con Python, R o altri linguaggi di programmazione rilevanti utilizzati nei mercati finanziari.
• Esperienza con framework di machine learning quali TensorFlow, PyTorch o Keras.
• Conoscenza dei mercati finanziari, compresi quelli azionari, obbligazionari, del forex, FX o delle criptovalute.
• Esperienza nell'analisi dei dati, nell'analisi statistica e nelle visualizzazioni (ad esempio, Tableau, Power BI, QlikView).
• Ottime capacità comunicative e collaborative, con la capacità di spiegare in modo chiaro concetti tecnici complessi.
• Motivato, con una propensione all’apprendimento proattivo e capace di lavorare in squadra, disposto a operare in un ambiente collaborativo.
• Competente (livello intermedio).
• Esperienza tecnica e competenze nel campo della ricerca, dell'analisi dei dati e delle tecniche di apprendimento automatico.
• Conoscenza dei framework di machine learning (ad esempio, TensorFlow, Scikit-learn o Keras).
• Esperienza pratica con Python nell'ambito dell'analisi dei dati, dell'apprendimento automatico e della visualizzazione.
• Costituiscono un importante vantaggio l'esperienza nell'analisi dei dati e nell'analisi statistica, nonché le conoscenze aziendali in materia di finanza e credito.
• Ottime capacità di problem solving e di innovazione, con particolare attenzione alla creazione di valore aziendale e alla soddisfazione del cliente. (ad es., l’utilizzo del machine learning per ottenere informazioni utili alle operazioni di trading).
• Comprovata esperienza nella realizzazione di progetti e prodotti all’avanguardia nel settore finanziario (ad esempio, creazione di modelli di machine learning per la gestione del rischio e l’ottimizzazione del portafoglio).
• Ottime capacità comunicative e di presentazione, con la capacità di trasmettere efficacemente concetti complessi.
• Proattivo e motivato, con il desiderio di stare al passo con le nuove tendenze e tecnologie (ad esempio, tenersi aggiornato sugli ultimi progressi nel campo dell’apprendimento automatico e dell’intelligenza artificiale).
• Il possesso di certificazioni pertinenti, quali PMI, CRCMP, CFA, CFP, CAIA, ecc., costituisce un vantaggio.
• La conoscenza di due lingue (inglese e cinese) rappresenta un ulteriore vantaggio, poiché l'azienda è una società globale con sedi operative in altri importanti centri finanziari.
• Al momento non è richiesta alcuna esperienza specifica per questa posizione, ma accettiamo candidature solo da parte di candidati con un preavviso di 3 settimane o inferiore, che costituisce un requisito imprescindibile per questo ruolo.