Sviluppatore Quant Mid/Senior

Descrizione del lavoro

Sviluppatore Quant Mid/Senior

Il ruolo

In qualità di Quant Developer di AHL, lavorerete a stretto contatto con i nostri ricercatori Quant. Le sfide che dovrete affrontare saranno varie e comprenderanno:

• Implementazione di nuove strategie di trading
• Sviluppo di nuovi quadri di ricerca e librerie quantistiche
• Prototipazione di nuovi feed di dati
• Sviluppo di nuove tecniche di costruzione del portafoglio
• Sviluppo di strumenti di analisi del rischio

La nostra tecnologia

I nostri sistemi girano quasi tutti su Linux e il nostro codice è scritto principalmente in Python, con un ampio uso di librerie open source come pandas e NumPy.

• Sistemi di trading ad alte prestazioni sensibili alla latenza
• Storage: combinazione di database relazionali e di un proprio database ad alte prestazioni per le serie temporali, ArchiveDB.
• Flusso d'aria per la gestione del flusso di lavoro
• Kafka per le pipeline di dati
• Boto3/lambda per il serverless computing
• Integrazione continua
• Vault per la gestione dei segreti
• Spark/Flink per l'elaborazione dei dati
• Kubernetes per la containerizzazione
• Whisper/Whisper-ros per il provisioning dei server
• Slack per l'analisi interna

Requisiti

Essenziale

• Eccellenti competenze tecniche, riconosciute dai colleghi come esperti nel proprio settore
• Comprovata esperienza nell'implementazione di sistemi e metodi ad alte prestazioni negli uffici di produzione.
• Familiarità con le piattaforme Linux e conoscenza dei linguaggi di scripting Unix (es. Perl, Shell/C++, Python)
• Forte conoscenza di uno o più database rilevanti (ad es. Oracle, MongoDB/Cassandra, MySQL/PostgreSQL, Pyramid/AngelaDB)
• Familiarità con i diversi stili di programmazione (ad es. OOP, funzionale) e conoscenza approfondita dei design pattern

Vantaggi

• Ottima conoscenza dei mercati e degli strumenti finanziari
• Conoscenza ed esperienza con i prodotti a reddito fisso e il trading di volatilità
• Esperienza con la tecnologia quantistica o i sistemi di trading automatizzati (ad esempio come sviluppatore in un hedge fund o in una banca d'investimento)
• Esperienza nella costruzione di sistemi distribuiti con architetture event-driven o microservizi e elaborazione concorrente
• Conoscenza delle pratiche moderne per l'ingegneria dei dati e lo stream processing
• Comprensione della raccolta e dell'elaborazione dei dati dei mercati finanziari.
• Esperienza nello sviluppo e nella visualizzazione di tecnologie web-based per la presentazione di grandi e complessi set di dati e statistiche.
• Conoscenze matematiche rilevanti (ad esempio, statistica, teoria dei prezzi degli asset, algoritmi di ottimizzazione).

Caratteristiche personali

• Forte background accademico e laurea ad alto contenuto matematico o computazionale (ad es. informatica, matematica, ingegneria, fisica o un campo correlato)
• Approccio di convenienza nel codice per la costruzione di software; è orgoglioso dell'eccellenza ingegneristica e gestisce questi valori.
• Concentrati sulla fornitura di valore ai clienti con un impegno costante per il miglioramento dei processi.
• Forti capacità relazionali; in grado di stabilire e mantenere uno stretto rapporto di lavoro con ricercatori quantitativi, trader e senior business leader
• Comunicatore sicuro di sé; in grado di spiegare un punto in modo conciso e di affrontare positivamente i punti di vista conflittuali.
• Lavoratore indipendente con un approccio flessibile alla risoluzione dei problemi
• Auto-organizzato, con la capacità di gestire efficacemente il tempo su più progetti e con esigenze e priorità aziendali concorrenti.
• Personalità collaborativa, a proprio agio