Offerta di lavoro

Analista quantitativo per la validazione dei modelli (GenAI/IA agentica)

La banca Julius Baer è alla ricerca di un analista quantitativo per la validazione dei modelli (GenAI/Agentic AI) che si occupi di eseguire validazioni tecniche indipendenti di modelli finanziari e non finanziari e di verificarne la validità e i rischi. Il candidato ideale possiede una laurea in un settore quantitativo e almeno 2 anni di esperienza con modelli non finanziari quali l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico.

Compiti

Il Model Validation - Quantitative Analyst è una figura chiave del team di Model Risk Management ed è responsabile dell'esecuzione di validazioni tecniche indipendenti di modelli non finanziari (ad es. compliance, machine learning/intelligenza artificiale/IA generativa) e finanziari (ad es. stress test, liquidità/ALM, rischio di credito, rischio di mercato, investimenti/ricerca). Le mansioni comprendono:
  • Verifica delle ipotesi del modello, della sua validità, della sua implementazione, dell'adeguatezza dei dati di input, dei parametri del modello e della precisione della loro calibrazione
  • Esecuzione di valutazioni di rischio modellistiche
  • Identificazione e valutazione dei limiti dei modelli, nonché valutazione del rischio complessivo dei modelli nuovi ed esistenti
  • Redazione e consegna di rapporti di validazione dei modelli conformi a standard elevati, al fine di documentare risultati di validazione solidi, basati sull'analisi dei rischi
  • Monitoraggio e verifica delle attività di mitigazione del rischio basate sui modelli e garanzia della conformità ai nostri modelli di rischio

Requisiti

Per questa posizione sono richiesti i seguenti requisiti:
  • Laurea specialistica in un settore quantitativo (Intelligenza Artificiale, Matematica, Ingegneria, Finanza quantitativa), a livello di master o dottorato; il possesso delle certificazioni FRM o PRM costituisce titolo preferenziale
  • Conoscenze approfondite e, preferibilmente, almeno 2 anni di esperienza con modelli non finanziari (ad es. machine learning, intelligenza artificiale, IA generativa / IA agentica)
  • Costituisce titolo preferenziale l'esperienza con modelli finanziari (ad es. liquidità/ALM, stress test, IRRBB, rischio di mercato, rischio di credito, investimenti/ricerca/ESG)
  • Esperienza di programmazione in linguaggi quali Python, R, SQL
  • Capacità di lavorare in modo autonomo, dimostrando iniziativa, definendo l'ambito di validazione, progettando test tecnici indipendenti, chiarendo i risultati e redigendo i relativi rapporti
  • Persona orientata ai risultati con ottime capacità relazionali ed eccellenti capacità di comunicazione scritta e orale in inglese (la conoscenza del tedesco costituisce un vantaggio)
  • Orientato al cliente e in grado di comunicare in modo efficace argomenti tecnici e complessi a un pubblico eterogeneo

Offriamo

Non viene fornita una descrizione dettagliata dei servizi offerti, ma si fa presente che i candidati interessati possono inviare la propria candidatura completa tramite lo strumento di candidatura online.

Dettagli sul lavoro

© 2025 House of Skills by skillaware. Tutti i diritti riservati.
Il nostro sito web utilizza i cookie per facilitarvi la navigazione e per analizzare l'utilizzo del sito. Per ulteriori informazioni, consultare la nostra informativa sulla privacy.