Analista di People Analytics e trasformazione tramite IA - a tempo parziale

Compiti

• Supporto nella creazione e nella gestione del portafoglio di reportistica sulle risorse umane dell'azienda, compresa la creazione di set di dati flessibili e il riutilizzo delle analisi per diversi gruppi target
• Gestione delle informazioni gestionali (MI) e della rendicontazione finanziaria dell'azienda
• Supporto per l'integrazione di questi risultati in dashboard come Power BI e Tableau
• Ricerca e analisi delle problematiche relative ai dati del personale, nonché gestione di richieste specifiche
• Stretta collaborazione con il responsabile della People Analytics e con i team della direzione delle risorse umane centrale, per comprendere in che modo le analisi supportano i progetti strategici
• Sostegno all'ampia gamma di iniziative promosse dal dipartimento delle risorse umane
• Contributo alle attività ad hoc per l'analisi più ampia delle risorse umane e la rendicontazione esterna
• Contribuire ai progetti aziendali a livello dell’intera organizzazione, al fine di migliorare il processo decisionale aziendale
• Ricerca attiva di feedback e opportunità di crescita per sviluppare competenze e conoscenze

Requisiti

• Competenze pratiche comprovate in SQL, analisi dei dati e dashboard; preferibilmente esperienza con strumenti avanzati come Python
• Ottimi risultati accademici, preferibilmente in un settore quantitativo o legato alla scienza dei dati
• L'atteggiamento giusto: curiosità, spirito analitico e un sincero interesse per i dati, oltre a una mentalità attenta e concentrata
• Spiccata capacità di apprendere e mettere in pratica nuove competenze in un contesto dinamico e concreto
• Capacità di elaborare rapidamente insiemi di dati dettagliati per apprendere rapidamente e favorire la crescita
• Buone capacità comunicative, sia scritte che orali
• Capacità di individuare i limiti e di adottare misure proattive con competenza
• Grande attenzione ai dettagli e impegno nel costruire relazioni
• Forte dedizione al servizio, elevata etica del lavoro e affidabilità
• Punti di forza: precedente esperienza lavorativa e attività di ricerca con strumenti di analisi, ad esempio Python e R, oppure fino a 3 anni di esperienza. Una formazione nel campo della rappresentazione dei dati e dell’analisi è considerata un vantaggio, ma non è richiesta