Responsabile della piattaforma a tempo pieno (m/f/d)

Compiti

• Definizione e gestione della visione tecnica end-to-end, della roadmap pluriennale e della strategia relativa al ciclo di vita della piattaforma dati globale
• Raccolta delle esigenze e gestione dei rapporti con i settori di attività dei clienti attuali e potenziali
• Garantire che la visione tecnologica e la roadmap consentano il raggiungimento degli obiettivi aziendali attuali e futuri
• Responsabilità in merito alla scalabilità, all'affidabilità, alle prestazioni e alla sicurezza della piattaforma, tenendo conto dei requisiti non funzionali (NFR), dell'osservabilità, dell'automazione e dei principi di "resilience-by-design"
• Gestione delle priorità e della consegna delle funzionalità e delle capacità della piattaforma in collaborazione con i Product Manager, gli Scrum Master, i team di sviluppo, gli architetti di sistema e i Release Train Engineer, al fine di coordinare il lavoro tra i vari team agili
• Responsabilità per il backlog della piattaforma, definizione chiara dei problemi tecnici e delle user story; definizione delle priorità di consegna tenendo conto dell’innovazione, della riduzione del debito tecnico e della stabilità operativa
• Fungere da punto di riferimento tecnico centrale per l'escalation di incidenti, problemi, audit e identificazioni di rischi relativi alla piattaforma
• Definizione e monitoraggio di KPI e SLA; utilizzo di metriche e OKR per misurare l'utilizzo aziendale, le prestazioni del team e il valore aziendale generato
• Promuovere la standardizzazione, il riutilizzo e la semplificazione nell'intero ecosistema della piattaforma, al fine di ridurre la complessità, migliorare l'interoperabilità e accelerare il time-to-market
• Supporto e guida dei responsabili tecnici e dei team di sviluppo, promozione delle migliori pratiche in materia di programmazione, test, implementazione e gestione degli incidenti
• Definizione del modello operativo di riferimento per le operazioni della piattaforma – compresa la pianificazione del personale, la governance, le matrici RACI e la gestione delle conoscenze
• Garantire la stabilità operativa dell'infrastruttura sottostante
• Garantire una transizione senza intoppi e il trasferimento delle funzioni dismesse
• Partecipazione alle attività della “Community of Practice” insieme ad altri gestori di piattaforme
• Rappresentanza della piattaforma in forum esecutivi e organi decisionali; presentazione dei progressi, dei rischi, degli investimenti e delle decisioni strategiche agli stakeholder nei settori tecnologici o aziendali

Requisiti

• Laurea triennale o magistrale in Informatica, Sistemi informativi o in un settore affine
• Almeno 10 anni di esperienza in ruoli tecnologici all’interno di grandi aziende soggette a regolamentazione – preferibilmente nel settore dei servizi finanziari
• Comprovata esperienza nella gestione, nell’amministrazione o nell’espansione di piattaforme dati su larga scala – preferibilmente con tecnologie Big Data
• Comprovati successi nella definizione e nell’attuazione di visioni e roadmap relative a piattaforme tecniche in contesti aziendali
• Esperienza nel ruolo di Product Manager nel settore delle tecnologie per i big data
• Ottime capacità comunicative a tutti i livelli; capacità di sintetizzare problemi complessi per la direzione/il management e, al contempo, di discuterne a un livello più approfondito con i team tecnici
• Ottime capacità di comunicazione scritta – Capacità di documentare in modo chiaro posizionamenti tecnici, roadmap e valutazioni
• Esperienza nel lavorare in contesti aziendali caratterizzati da interconnessioni complesse, compresi i quadri normativi, di conformità e di sicurezza
• Esperienza nella gestione di iniziative trasversali che coinvolgono parti interessate provenienti dai settori tecnico, commerciale e normativo
• Esperienza nella gestione del ciclo di vita dei dati, nella qualità dei dati e nella gestione dei dati di riferimento – preferibilmente nel settore dei servizi finanziari
• Conoscenza dei settori dell'orchestrazione dei dati, tra cui la modellazione dei dati, le pipeline ETL/ELT e la virtualizzazione dei dati