Responsabile, Ingegnere della piattaforma dati cloud

Compiti

• Miglioramento della piattaforma cloud attraverso lo sviluppo dei prodotti, la progettazione, la realizzazione della piattaforma e l'implementazione tecnologica
• Sviluppo e progettazione del prodotto nell'intero ciclo (beta, MVP e GA)
• Fornitura di leadership di pensiero e orientamento tecnico per la roadmap di prodotto, le modifiche funzionali, l'ottimizzazione delle prestazioni e della sicurezza, le analisi basate sui dati e l'apprendimento automatico
• Valutazione delle esigenze aziendali dei clienti e collaborazione con team di prodotto interfunzionali (dati, prodotto, ingegneria e Customer Success) per rendere rapidamente disponibili ai clienti finali nuovi prodotti, servizi o estensioni
• Monitoraggio delle nuove tecnologie, dei modelli emergenti nei settori e delle innovazioni, e loro diffusione tra i principali gruppi di interesse
• Pianificazione, definizione e descrizione delle esigenze aziendali in materia di analisi dei big data
• Sviluppo, integrazione e gestione di modelli di analisi dei dati, machine learning e deep learning
• Garantire la solidità di questi modelli e pubblicarli in una versione pronta per la produzione
• Fornitura di report sui dati e sui consigli per condividere le analisi con il management
• Documentazione e strutturazione di dati utili ai fini dell’apprendimento automatico e della scienza dei dati
• Collaborazione con altri data scientist, ingegneri, analisti, consulenti ed esperti per comprendere le opportunità commerciali, i rischi e le minacce della concorrenza
• Valutazione dei rischi e dei benefici dei progetti e dei prodotti relativi ai dati all’interno dell’azienda e sulle piattaforme cloud
• Identificazione e ottimizzazione dei modelli da implementare nella produzione
• Formazione e coaching dei membri del team nello sviluppo e nell'utilizzo di nuove tecnologie, strumenti, librerie, ambienti di sviluppo e nuove funzionalità
• Scrittura di script e codice per automatizzare la distribuzione delle configurazioni di rete

Requisiti

• Laurea triennale in Informatica, Ingegneria dei dati o in un altro settore tecnico. È preferibile una laurea magistrale.
• Almeno 5 anni di esperienza professionale nel settore e di esperienza nella realizzazione di prodotti.
• Almeno 2 anni di esperienza nello sviluppo e nella manutenzione di soluzioni di data engineering e data science su piattaforme cloud (preferibilmente GCP).
• Competenza nella creazione, nell’implementazione e nella manutenzione di pipeline di dati su AWS o GCP (preferibilmente).
• Padronanza degli strumenti di analisi dei dati e dei linguaggi di programmazione per la scienza dei dati: PyTorch, TensorFlow, fast.ai o simili.
• Ottima conoscenza della statistica; familiarità con i principali metodi statistici, tra cui: ANOVA, test del chi quadrato, regressione, intervalli di confidenza, valori p.
• Esperienza nell'architettura dei dati e nella modellazione dei dati con SQL (preferibilmente).
• Elevato livello di competenze interpersonali, comunicative e collaborative.
• Conoscenza dei modelli di dati relazionali (SQL).
• Capacità di lavorare in modo autonomo e di ottenere risultati con una supervisione minima.
• Grande interesse ed esperienza nell'ambito dell'apprendimento automatico, dei Transformers, del BERT e degli embedding.
• Oltre 5 anni di esperienza nell'implementazione di framework di machine learning su larga scala.
• Da 3 a 5+ anni di esperienza nell'apprendimento automatico applicato (costituisce titolo preferenziale l'esperienza nei settori della NLP e della visione artificiale).
• Equivalente a 18 o più crediti universitari in informatica oppure disponibilità a conseguire una laurea triennale (BA/BS) o magistrale (MS) in un settore tecnico.
• Padronanza dello scripting in almeno uno dei seguenti linguaggi di programmazione: Python, Ruby o Go.
• Competenza in almeno uno dei seguenti settori: cloud, virtualizzazione, reti o archiviazione.