Offerta di lavoro

Responsabile - Ingegnere della piattaforma dati cloud

In qualità di Principal Cloud Data Platform Engineer presso Northey Partners a Mansfield, MA, sarete responsabili dell’architettura e dell’implementazione di piattaforme dati scalabili, sicure ed economicamente efficienti per la ricerca in ambito sanitario. La posizione richiede almeno 10 anni di esperienza nel settore delle infrastrutture tecnologiche, nonché una conoscenza approfondita delle tecnologie cloud (AWS, Azure, GCP) e delle piattaforme per i big data quali Spark e Snowflake.

Il ruolo

  • In qualità di Principal Cloud Data Platform Engineer presso Northey Partners, sarai responsabile dell’architettura e dell’implementazione di piattaforme e pipeline di dati scalabili, sicure ed economicamente efficienti, a supporto delle nostre attività mission-critical nei settori della ricerca sanitaria, della scienza dei dati, dell’analisi e delle operazioni aziendali, con l’obiettivo di promuovere l’innovazione e fornire decisioni orientate all’azione.
  • Stiamo cercando un ingegnere dei dati cloud esperto e innovativo, con competenze specifiche nelle tecnologie cloud, che rafforzi il nostro team e svolga un ruolo chiave nell'ulteriore sviluppo della nostra strategia dei dati.

Compiti

  • Implementazione e messa in produzione della piattaforma:
    • Progettazione, implementazione e manutenzione di sistemi di produzione e non di produzione.
    • Sviluppo di pipeline di dati robuste e scalabili in grado di acquisire, trasformare ed elaborare dati strutturati, semistrutturati e non strutturati.
    • Sviluppo e gestione di procedure per la qualità dei dati volte a garantire l'accuratezza, la validità e la completezza dei dati.
    • Definizione delle priorità, sviluppo e convalida di piattaforme di dati adottando un approccio orientato al prodotto che guidi le decisioni chiave.
    • Implementazione di soluzioni progettate per garantire scalabilità, sicurezza ed efficienza in termini di costi.
    • Sostegno e promozione dell'adozione di piattaforme di dati.
  • Integrazione dei dati e governance:
    • Collaborazione con gli ingegneri dei dati nei team dedicati alle infrastrutture tecnologiche e all'ingegneria in tutte le unità organizzative, al fine di integrare i dati provenienti da diversi sistemi.
    • Implementazione e applicazione delle linee guida e degli standard relativi alla governance dei dati.
    • Supporto e promozione delle competenze informatiche in tutta l'organizzazione. Collaborazione con DevSecOps e SRE.
  • Operazioni e scalabilità:
    • Misurazione e monitoraggio degli indicatori chiave di prestazione (KPI) della piattaforma dati cloud, compresi il monitoraggio, gli avvisi e la risoluzione dei problemi.
    • Collaborazione con team interfunzionali per garantire l’affidabilità e la disponibilità delle piattaforme di dati.
    • Supporto alla capacità della piattaforma dati e alle esigenze future.
    • Assistenza, tutoraggio e formazione degli altri membri del team che ricoprono ruoli nell'ambito della piattaforma dati.
  • Metriche:
    • Raccolta, architettura e rendicontazione dei casi di successo della piattaforma dati.
    • Definizione e riduzione dei tempi di risposta agli incidenti.
    • Misurazione della produttività della piattaforma tramite analisi mensili dell'attività e feedback.
    • Comprendere cosa significa il successo.

Requisiti

  • Qualifiche:
    • Almeno 10 anni di esperienza pratica nel settore delle infrastrutture tecnologiche.
    • Almeno 5 anni di esperienza nell'ingegneria cloud su almeno una delle principali piattaforme cloud.
    • Oltre 10 anni di esperienza con AWS, Azure o GCP.
    • 3+ anni di esperienza come ingegnere cloud nella gestione di piattaforme di pipeline di dati.
    • 5+ anni di esperienza con piattaforme di pipeline per i big data, ad esempio Spark, Hadoop, Hazel.
    • Esperienza pregressa con piattaforme di big data come Apache Spark o Horton Data Platform.
  • Abilità e competenze:
    • Competenze pratiche in materia di architettura ed esperienza con Snowflake, Databricks e Data Lake.
    • Esperienza in ambienti di pipeline (Azure, Apache Spark).
    • Competente nello sviluppo di pipeline ETL/ELT utilizzando Azure Data Factory, Azure Functions, DBT e Azure Data Lake.
    • Profonda conoscenza dei sistemi di dati distribuiti e della progettazione di pipeline.
    • Forte

Dettagli sul lavoro

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