Offerta di lavoro

Ingegnere software principale

Il Principal Software Engineer presso Northern Trust sviluppa e implementa soluzioni scalabili con Python, servizi Azure e piattaforme dati basate su SQL, assumendo la leadership tecnica e l'architettura. Il ruolo comprende anche la promozione dello sviluppo basato sull'intelligenza artificiale, il miglioramento della produttività e la garanzia degli standard di codifica e delle migliori pratiche di architettura.

All'estero

Northern Trust Corporation

100%

Compiti

Il ruolo di Principal Software Engineer comprende i seguenti compiti:

Gestione tecnica e architettura: assumersi la responsabilità tecnica, comunicare rischi e dipendenze
Sviluppo di soluzioni scalabili con Python, servizi Azure e piattaforme dati basate su SQL
Definizione e applicazione di standard di codifica, best practice architetturali e flussi di lavoro di sviluppo
Modernizzazione dei modelli architetturali, compresi i microservizi basati su API e i sistemi basati su eventi (Pub/Sub)
Collaborazione con partner e appaltatori per fornire soluzioni e migliorare la produttività

Abilitazione degli strumenti AI (produttività degli sviluppatori e governance)

Il ruolo comprende anche la promozione dell'adozione di capacità di sviluppo basate sull'intelligenza artificiale, quali:

Promuovere l'adozione di GitHub Copilot come capacità di sviluppo basata sull'intelligenza artificiale
Configurazione e manutenzione dei file di istruzioni Copilot e degli agenti riutilizzabili
Definizione e scalabilità di un approccio "agentic SDLC" in cui gli assistenti AI supportano l'intero ciclo di vita
Collaborazione con i team DevOps/piattaforma per ottenere risultati misurabili dalla fornitura basata sull'intelligenza artificiale
Promuovere modelli di utilizzo dell'IA responsabili e sicuri

Ulteriori compiti

Altri compiti includono:

Sviluppo di servizi backend basati sui dati con Python Tooling
Automazione delle pipeline CICD e best practice di distribuzione
Definizione di rigorosi standard di test e qualità
Guida nella ricerca degli errori in problemi di produzione complessi ed esecuzione di analisi delle cause alla radice

Collaborazione, influenza e tutoraggio

Il ruolo comprende anche:

Collaborazioni con team interfunzionali per fornire soluzioni coerenti
Mentoring e coaching di ingegneri a diversi livelli
Comunicazione di concetti tecnici complessi a stakeholder non tecnici
Influenza sulle decisioni architettoniche

Requisiti

Il candidato ideale possiede:

Profonda esperienza pratica in Python (PySpark/PyTorch/AI/ML), Bleak, ottime competenze in SQL e modellazione dei dati
Esperienza con la distribuzione su Microsoft Azure
Capacità comprovata di rendere operative applicazioni basate sull'intelligenza artificiale

Conoscenza dei domini (molto gradita)

Le conoscenze richieste comprendono:

Esperienza con soluzioni e integrazioni con Aladdin Portfolio Optimizer, modelli di rischio e sviluppo di vincoli di ottimizzazione per la costruzione di portafogli a reddito fisso.
Comprensione degli investimenti nella gestione patrimoniale, delle classi di attività, della teoria del portafoglio e delle restrizioni agli investimenti
Esperienza con Aladdin Enterprise/Charles River (OMS), Bloomberg AIM o altri sistemi di gestione del portafoglio e degli ordini
Esperienza con fornitori di dati finanziari (ad es. Bloomberg, FactSet, MSCI) e API