Offerta di lavoro
Ingegnere Python - Soluzioni client
In qualità di Python Engineer - Client Solutions, sarai responsabile dello sviluppo e del supporto dell'infrastruttura dati che supporta le piattaforme orientate al cliente di Man Group, creando pipeline di dati, estendendo le API e indagando sui problemi relativi alla qualità dei dati. Lavorerai a stretto contatto con il team di Londra e avrai un impatto diretto sulla nostra tecnologia.
Descrizione del lavoro: Ingegnere Python - Soluzioni client
Compiti
- Sviluppo e progetti (70%)
- Creazione e miglioramento di pipeline di dati Python con Pandas e NumPy
- Lavoro con SQL, data warehouse e data lake
- Collaborazione con analisti e quant per l'automazione dei processi aziendali critici
- Miglioramento e manutenzione dell'infrastruttura front-office per la consultazione, l'analisi e la rendicontazione dei dati finanziari
- Coordinamento di progetti relativi alla qualità dei dati e all'automazione della reportistica
- Collaborazione con ingegneri londinesi su iniziative interdisciplinari
- Supporto alla produzione (30%)
- Analisi dei problemi relativi alla qualità dei dati con SQL su più database
- Gestione degli accessi degli utenti (banche dati, Tableau, sistemi di reportistica)
- Risposta alle richieste e alle segnalazioni dei clienti
- Triage delle richieste di assistenza Stack e creazione di ticket di terzo livello
- Manutenzione della documentazione e dei runbook
Requisiti
- Competenze chiave
- Ottima conoscenza di Python: codice ben documentato, testato e modulare; OOP, data frame, indicazioni sui tipi, stringhe di documentazione, progettazione
- Pandas/NumPy: creazione di pipeline di dati efficienti e manipolazione dei dati
- SQL: competenza in query complesse, join, procedure memorizzate, indici, ottimizzazione delle query
- Lavoro con i dati: raccolta dati, pulizia dati, interpretazione dei risultati
- Ambienti HD e visivi: conoscenze pratiche di lavoro
- Gestione delle risorse digitali: lavorare su progetti impegnativi con una supervisione minima
- Laurea in informatica, matematica, ingegneria, fisica o in un campo affine
- Persone intraprendenti: con progetti personali comprovati o contributi open source
- Gestione dei contenuti digitali: con supervisione minima
- Comunicatore chiaro: le indagini sono documentate in modo approfondito
- Database relazionali e SQL: ottima conoscenza dei dati; esperienza con Data Lake, ClickHouse
- Mentalità che si concentra sul "come" prima di mettere in pratica qualcosa
- Competenze vantaggiose
- Visualizzazione dei dati: conoscenze
- Esperienza con Matplotlib, Dash, Streamlit, Tableau o altri framework di visualizzazione dati
- Tecnologia front office: esperienza (hedge fund, banca d'investimento)
- Familiarità con Spark, Kafka o calcolo distribuito
- Hands-on/TypeScript: sviluppo web
- Esperienza con FastAPI/Starlette/Ungrid
Offriamo
- Modello di lavoro ibrido
- Pacchetto retributivo competitivo
- 22 giorni di indennità di ferie
- assicurazione a premio
- Programma di assistenza ai dipendenti
- Sistema bonus spirituale
- 10 giorni aggiuntivi di ferie per anzianità di servizio e volontariato
- Opportunità di sviluppo professionale, comprese giornate interne dedicate alla tecnologia
- Partecipazione alla conferenza e coinvolgimento nella comunità open source
Dettagli sul lavoro
Programmi di formazione basati su skillaware.