Offerta di lavoro

QIS STRUCTURER

Leonteq è alla ricerca di un esperto di strutturazione QIS (QIS Structurer) per il proprio team di Londra, che sarà responsabile dello sviluppo di strategie di investimento quantitative (QIS) come base per soluzioni di investimento innovative. Il candidato ideale vanta almeno 7 anni di esperienza nella strutturazione di QIS presso una grande banca d’investimento e possiede ottime capacità quantitative e comunicative.

Descrizione del posto

Esperto di strutturazione QIS a Londra, strutturazione, a tempo pieno

Il ruolo

Leonteq è alla ricerca di un esperto in analisi strutturale che entri a far parte del proprio team di Londra. Questa figura sarà responsabile dell'ulteriore sviluppo delle strategie di investimento quantitative (QIS) come base per soluzioni di investimento innovative.

I vostri compiti

  • Sviluppo di QIS cross-asset (con un'attenzione iniziale alle azioni globali)
  • Sviluppo della piattaforma QIS e integrazione dell'intelligenza artificiale
  • Creazione e fornitura di indici QIS a diversi clienti di Leonteq, in collaborazione con i team di vendita globali
  • Esperienza comprovata nell'ambito del quadro di governance QIS
  • Strutturazione e determinazione dei prezzi dei prodotti sulla base del QIS
  • Collaborazione con diversi soggetti interessati (trading, strutturazione, affari legali e conformità, documentazione, rischio, MO ecc.) per fornire soluzioni e progetti QIS

I vostri requisiti

  • Laurea in ingegneria, informatica, finanza quantitativa, matematica, fisica o economia. Il possesso di un master o di un dottorato di ricerca costituisce titolo preferenziale
  • Almeno 7 anni di esperienza professionale nella strutturazione di QIS presso una grande banca d'investimento
  • Esperienza in progetti normativi relativi al QIS in Europa e/o in Svizzera, nonché in presentazioni ai clienti e roadshow
  • Ottime capacità quantitative e comunicative, con conoscenze in materia di determinazione dei prezzi e strutturazione di prodotti strutturati cross-asset
  • Esperienza comprovata nell'analisi di dati complessi
  • Ottime competenze di programmazione (preferibilmente in Python)
  • Capacità di fornire soluzioni efficaci in tempi brevi
  • Approccio orientato alle soluzioni, grande attenzione ai dettagli e capacità di lavorare efficacemente in team interfunzionali all'interno dell'organizzazione

Dettagli sul lavoro

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