Offerta di lavoro

QIS STRUCTURER

La società Leonteq è alla ricerca di un esperto di strutturazione QIS (Quantitative Investment Strategies) per il proprio team di Londra, che sarà responsabile dello sviluppo di strategie di investimento quantitative e dell’integrazione dell’intelligenza artificiale. Il candidato ideale vanta almeno 7 anni di esperienza nella strutturazione di strategie QIS presso una grande banca d’investimento e si distingue per le sue spiccate capacità quantitative e comunicative.

Descrizione del lavoro

QIS Structurer a Londra nel settore Structuring con un carico di lavoro del 100%.

Il ruolo

Leonteq è alla ricerca di uno Structurer esperto per il team di Londra. Questa figura sarà responsabile dell'ulteriore sviluppo delle strategie di investimento quantitative (QIS) come sottostanti per prodotti di investimento innovativi.

Compiti

  • Sviluppo di QIS cross-asset (con un'attenzione iniziale rivolta ai titoli azionari globali)
  • Sviluppo della piattaforma QIS e integrazione dell'intelligenza artificiale
  • Creazione e fornitura di indici QIS a diversi clienti di Leonteq, in collaborazione con i team di vendita globali
  • Esperienza comprovata con il quadro di governance QIS
  • Strutturazione e determinazione del prezzo dei prodotti con sottostanti QIS
  • Collaborazione con diversi stakeholder (Trading, Structuring, Legal & Compliance, Documentazione, Rischio, MO ecc.) per fornire soluzioni e progetti QIS

Requisiti

  • Laurea in ingegneria, informatica, finanza quantitativa, matematica, fisica o economia. Il possesso di un master o di un dottorato di ricerca costituisce titolo preferenziale
  • Almeno 7 anni di esperienza professionale nella strutturazione di QIS presso una grande banca d'investimento
  • Esperienza in progetti normativi relativi al QIS in Europa e/o in Svizzera, nonché in presentazioni ai clienti e roadshow
  • Ottime capacità quantitative e comunicative, con conoscenze in materia di determinazione dei prezzi e strutturazione di prodotti strutturati cross-asset
  • Esperienza comprovata nell'analisi di dati complessi
  • Ottime competenze di programmazione (preferibilmente in Python)
  • Capacità di fornire soluzioni efficaci in tempi brevi
  • Mentalità orientata alle soluzioni, grande attenzione ai dettagli e capacità di lavorare in modo efficace all’interno di team interfunzionali in tutta l’organizzazione

Dettagli sul lavoro

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