Offerta di lavoro
QIS STRUCTURER
La società Leonteq è alla ricerca di un esperto di strutturazione QIS (Quantitative Investment Strategies) per il proprio team di Londra, che sarà responsabile dello sviluppo di strategie di investimento quantitative e dell’integrazione dell’intelligenza artificiale. Il candidato ideale vanta almeno 7 anni di esperienza nella strutturazione di strategie QIS presso una grande banca d’investimento e si distingue per le sue spiccate capacità quantitative e comunicative.
Descrizione del lavoro
QIS Structurer a Londra nel settore Structuring con un carico di lavoro del 100%.Il ruolo
Leonteq è alla ricerca di uno Structurer esperto per il team di Londra. Questa figura sarà responsabile dell'ulteriore sviluppo delle strategie di investimento quantitative (QIS) come sottostanti per prodotti di investimento innovativi.Compiti
- Sviluppo di QIS cross-asset (con un'attenzione iniziale rivolta ai titoli azionari globali)
- Sviluppo della piattaforma QIS e integrazione dell'intelligenza artificiale
- Creazione e fornitura di indici QIS a diversi clienti di Leonteq, in collaborazione con i team di vendita globali
- Esperienza comprovata con il quadro di governance QIS
- Strutturazione e determinazione del prezzo dei prodotti con sottostanti QIS
- Collaborazione con diversi stakeholder (Trading, Structuring, Legal & Compliance, Documentazione, Rischio, MO ecc.) per fornire soluzioni e progetti QIS
Requisiti
- Laurea in ingegneria, informatica, finanza quantitativa, matematica, fisica o economia. Il possesso di un master o di un dottorato di ricerca costituisce titolo preferenziale
- Almeno 7 anni di esperienza professionale nella strutturazione di QIS presso una grande banca d'investimento
- Esperienza in progetti normativi relativi al QIS in Europa e/o in Svizzera, nonché in presentazioni ai clienti e roadshow
- Ottime capacità quantitative e comunicative, con conoscenze in materia di determinazione dei prezzi e strutturazione di prodotti strutturati cross-asset
- Esperienza comprovata nell'analisi di dati complessi
- Ottime competenze di programmazione (preferibilmente in Python)
- Capacità di fornire soluzioni efficaci in tempi brevi
- Mentalità orientata alle soluzioni, grande attenzione ai dettagli e capacità di lavorare in modo efficace all’interno di team interfunzionali in tutta l’organizzazione
Dettagli sul lavoro