Sviluppatore quantistico - AHL

Il ruolo

In qualità di Quant Developer presso Man Group, farai parte di uno dei nostri team di punta all'interno di AHL, la divisione di trading sistematico di Man. Il team lavora a stretto contatto con il team di ricerca di AHL per sviluppare e gestire modelli sistematici all'avanguardia. Le tue sfide saranno molteplici e comprenderanno sia la creazione di nuove idee di alfa sia la gestione di quelle esistenti.

Il team

I Quant Developer fanno parte di un team tecnologico più ampio, composto da oltre 100 persone che rappresentano otto nazionalità diverse. Abbiamo una formazione accademica in informatica, matematica, fisica, ingegneria e persino musica classica, ma ciò che ci accomuna è la passione per la tecnologia e la scrittura di codice di alta qualità.

La nostra tecnologia

I nostri sistemi funzionano quasi esclusivamente su Linux e la maggior parte del nostro codice è scritto in Python, con lo stack scientifico completo: numpy, scipy, pandas. Ci impegniamo a utilizzare le migliori librerie open source. Implementiamo sistemi in grado di raggiungere la massima velocità di elaborazione dei dati grazie all'uso delle GPU. Utilizziamo:

• Afineo per la gestione dei flussi di lavoro
• Kafka per i data pipeline
• Bitbucket per la gestione del codice sorgente
• Docker per l'integrazione continua
• Grafana + Prometheus per la raccolta delle metriche
• ELK per il trasferimento dei log e il monitoraggio
• Docker e Kubernetes per la containerizzazione
• Ansible e Terraform per la nostra infrastruttura on-premise
• Akita per la comunicazione interna

Competenze tecnologiche e commerciali

In AHL ci impegniamo ad assumere solo i tecnici più brillanti e competenti, altamente qualificati e appassionati.

Requisiti

Essenziale:

• Vaste competenze tecnologiche; riconosciuto dai tuoi colleghi e considerato un esperto nel tuo settore
• Un forte interesse e una profonda comprensione dei mercati e degli strumenti finanziari
• Una passione per la risoluzione di problemi complessi; sviluppo agile, integrazione di componenti, programmazione, test unitari, autoapprendimento e prototipazione rapida
• Competenza in uno o più linguaggi di programmazione; preferibilmente Python
• Ottima conoscenza di Python
• Esperienza con tecniche di analisi dei dati e librerie pertinenti, ad esempio NumPy/Scipy/Pandas
• Conoscenze matematiche rilevanti, ad esempio statistica, teoria dei prezzi degli asset, algoritmi di ottimizzazione

Vantaggi

Vantaggioso:

• Esperienza nello sviluppo di software quantitativo per il front office, ad esempio in un hedge fund o in una banca d'investimento
• Esperienza con tecnologie di sviluppo basate sul web e tecnologie di visualizzazione per la rappresentazione di set di dati di grandi dimensioni e complessi e per l'analisi in tempo reale
• Esperienza con tecniche di apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio naturale e librerie e framework pertinenti, ad esempio scikit-learn, TensorFlow
• Solida formazione accademica e una laurea con un forte orientamento verso la matematica e l'informatica, ad esempio in Informatica, Matematica o Ingegneria (ad esempio Ingegneria fisica) conseguita presso università di eccellenza
• Ottime competenze nella programmazione software; orgoglioso dell'eccellenza ingegneristica e promotore di questi valori presso gli altri
• Passione imprenditoriale per la tecnologia, ad esempio progetti personali, Open-