Offerta di lavoro

Sviluppatore Quant - Tecnologia AHL

In qualità di Sviluppatore Quantistico presso Man Group (AHL Technology) a Londra, svilupperai e implementerai nuove applicazioni e strategie di trading per un team incentrato su modelli neutrali al mercato azionario. L'attenzione si concentra sulla collaborazione con i ricercatori quantistici e sullo sviluppo di soluzioni a problemi di investimento complessi.

Descrizione del lavoro

Il ruolo

In qualità di Sviluppatore Quantistico di Man Group, farai parte di uno dei nostri team di punta nel ramo di Man dedicato al trading sistematico - Man AHL. Il team lavora a stretto contatto con i ricercatori quantistici per concentrarsi sui modelli equity market neutral. Le sfide saranno varie e comprenderanno la creazione di nuove applicazioni e nuove strategie di trading.

Il team

Gli sviluppatori Quant di Man Group fanno parte del nostro team tecnologico, composto da oltre 60 persone provenienti da 18 nazioni. Abbiamo background diversi, tra cui informatica, ingegneria, fisica e matematica, ma ciò che ci unisce è la passione per la tecnologia e la scrittura di codice di alta qualità.

  • I nostri sviluppatori sono organizzati in piccoli team interfunzionali.
  • La nostra ingegneria è composta da due tipi di ruoli:
    • "Sviluppatori della piattaforma Quant" (noti anche come "Core Tech")
    • "Sviluppatori Quantistici" (spesso indicati come "Il team della matematica")
  • I ruoli all'interno dei team si concentrano su aree quali la scienza dei dati e l'apprendimento automatico.

La nostra tecnologia

  • Quasi tutti i nostri sistemi funzionano con Linux.
  • La maggior parte del nostro codice è scritto in Python, con lo stack scientifico completo.
  • Utilizziamo tecnologie come i sistemi a zero/bassa latenza che richiedono una trasmissione veloce dei dati.
  • Nel 2019 siamo passati a Kubernetes e stiamo per passare a una CNI.
  • Utilizziamo:
    • Flusso d'aria per la gestione del flusso di lavoro
    • Kafka per le pipeline di dati
    • Jupyter per il Python ad hoc
    • Dask per la parallelizzazione
    • ELK per la spedizione e il monitoraggio dei log
    • Automazione Docker
    • Stack per la comunicazione interna
  • Facciamo un uso intensivo di Apache Cassandra e dei nostri database DataFrame sviluppati internamente.
  • Il nostro stack tecnologico non è definitivo; valutiamo costantemente nuovi strumenti e librerie.

Competenze tecnologiche e commerciali

In AHL ci sforziamo di assumere solo i tecnologi migliori e più qualificati.

Requisiti

Essenziale

  • Laurea in informatica, matematica o in un campo correlato.
  • Esperienza con Python o linguaggi di programmazione simili.
  • Forte interesse per la comprensione dei mercati e degli strumenti finanziari.
  • Padronanza dello sviluppo di soluzioni software complesse; metodi di sviluppo agile, strumenti, servizi e tecnologie correlate.
  • Forte conoscenza di Python.
  • Esperienza con le tecniche di analisi dei dati e le relative librerie (ad esempio NumPy / SciPy / Pandas).
  • Conoscenze matematiche rilevanti (ad esempio, statistica, teoria dei prezzi degli asset, algoritmi di ottimizzazione).

Vantaggioso

  • Esperienza nello sviluppo di software quantitativo di front-office (ad esempio in un hedge fund o in una banca d'investimento).
  • Esperienza con tecnologie di sviluppo e visualizzazione basate sul web per la visualizzazione di serie di dati e relazioni ampie e complesse.
  • Esperienza con tecniche di apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio naturale e relative librerie e framework (ad es. scikit-learn, TensorFlow).

Caratteristiche personali

  • Forte background accademico e laurea ad alto contenuto matematico e computazionale (ad esempio, informatica, matematica, ingegneria o fisica).
  • Passione per la tecnologia (ad esempio progetti personali, partecipazione all'open source).
  • Curiosità intellettuale con un approccio analitico alla risoluzione dei problemi.
  • Proattivo e cooperativo; in grado di lavorare efficacemente con sforzi interdisciplinari.

Dettagli sul lavoro

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