Ingegnere quantistico - AHL

Il ruolo

In qualità di Quant Developer presso Man Group, farai parte di uno dei nostri team di punta all'interno della divisione di trading sistematico di Man, Man AHL. Il team lavora a stretto contatto con i ricercatori quant che si concentrano sui modelli market-neutral azionari. Le sfide che dovrai affrontare saranno molteplici e ti occuperai di sviluppare e innovare nuove applicazioni e strategie di trading.

Il team

Gli sviluppatori quant presso Man Group fanno parte del nostro più ampio team tecnologico, composto da oltre sessanta persone di diverse nazionalità e background, tra cui informatica, matematica, fisica, ingegneria e persino filologia classica. Se ti appassiona l'apprendimento, avrai l'opportunità di far crescere la tua carriera. I nostri sviluppatori sono organizzati in piccoli team interfunzionali, con tre principali tipi di ruoli ingegneristici:

• Team della piattaforma Quant: Stiamo sviluppando la nostra piattaforma "Octane".
• Team Quant Technology: Stiamo lavorando alla nostra "Sector Tech".
• Team DevOps e Infrastruttura: ci occupiamo della nostra infrastruttura.

La nostra tecnologia

I nostri sistemi sono quasi tutti scritti in C++, mentre la maggior parte del nostro codice è in Python, con lo stack scientifico completo:

• Toolbox, Pandas, Scikit-learn, solo per citare alcune delle librerie open source che utilizziamo ampiamente.
• Implementiamo i sistemi che richiedono la massima velocità di trasmissione dei dati in C++ e C#.

Utilizziamo Airflow per la gestione dei flussi di lavoro, Kafka per le pipeline di dati, Bitcoind per la gestione del codice sorgente, Jenkins per l'integrazione continua, Spark per l'elaborazione ETL, Kubernetes per la containerizzazione, OpenShift per il nostro cloud privato, Ansible e Terraform per l'automazione dell'architettura e React Native per la comunicazione interna.

Competenze tecnologiche e commerciali

Noi di AHL ci impegniamo a reclutare solo i tecnici più brillanti e competenti.

• Ottime competenze tecniche; riconosciuto dai colleghi come esperto nel proprio settore.
• Una buona conoscenza delle tecniche e dei metodi di ingegneria del software, ad esempio lo sviluppo agile.
• Una solida conoscenza dei metodi di lavoro collaborativi, quali ad esempio la programmazione in coppia, le revisioni del codice, i test unitari, il refactoring e approcci simili.
• Ottima conoscenza di Python.
• Competenza nell'uso delle piattaforme Linux e conoscenza di diversi linguaggi di scripting.
• Esperienza nell'analisi dei dati e nell'apprendimento automatico, ad esempio TensorFlow/PyTorch.
• Conoscenze matematiche pertinenti, ad esempio statistica, teoria dei prezzi degli asset, algoritmi di ottimizzazione.

Vantaggi

• Esperienza nello sviluppo di software di analisi quantitativa per il front office, ad esempio in un hedge fund o in una banca d’investimento.
• Esperienza nello sviluppo web e nelle tecnologie di visualizzazione per la rappresentazione di set di dati di grandi dimensioni e complessi.
• Esperienza con tecniche di apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio naturale e librerie e framework correlati, ad esempio Scikit-learn, TensorFlow.

Caratteristiche personali

• Una solida formazione accademica e una laurea con un forte orientamento verso la matematica e l'informatica, ad esempio in Informatica, Matematica, Ingegneria o Fisica, conseguita presso un'università di prestigio.
• Artigianato