Ricercatore quantitativo – IA/ML

Descrizione del lavoro

Ricercatore quantitativo – IA/ML a Shanghai.

Competenze chiave

• Laurea specialistica in Informatica, Statistica, Matematica, Finanza/Economia o in una disciplina quantitativa affine e/o dottorato di ricerca
• Passione per la ricerca in materia di investimenti, supportata da una solida infrastruttura e dalla capacità di pensare fuori dagli schemi
• Esperienza con Python o linguaggi di programmazione simili, preferibilmente con competenze avanzate in TensorFlow/PyTorch
• Eccellente record di pubblicazioni o tesi di dottorato nel campo del machine learning e dell’intelligenza artificiale presentata a conferenze di primo piano quali NeurIPS, ICLR, IJCAI, ACL ecc.
• Esperienza con ambienti cloud e configurazioni multi-manager GPU/CPU
• Capacità di comunicare in modo chiaro concetti complessi; spiccate capacità di collaborazione per lavorare insieme ad altri team al fine di trasformare le idee in prodotti
• Un'esperienza precedente nel settore degli investimenti costituisce un vantaggio, ma non è indispensabile

I vostri compiti

Sviluppo e innovazione di strategie di investimento quantitative basate sull'intelligenza artificiale nei mercati finanziari, nell'ambito del team di ricerca dedicato alla Cina. Supporto a tutte le strategie, dalla generazione di alfa all'esecuzione delle operazioni e all'implementazione; stretta collaborazione con gli altri membri del team per progettare, sviluppare e migliorare le strategie avvalendosi di tecniche all'avanguardia di machine learning e intelligenza artificiale. Le responsabilità principali includono:

• Generazione di alfabetiche e individuazione di idee: utilizzo di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), NLP e pipeline di dati alternative per identificare nuovi segnali di investimento
• Ingegneria dei dati: acquisizione, etichettatura ed elaborazione di set di dati storici e in tempo reale, nonché applicazione di tecniche di feature engineering per raccogliere, pulire e strutturare set di dati complessi ai fini della modellazione su larga scala
• Modellizzazione e analisi statistica: progettazione e implementazione di modelli di deep learning, reinforcement learning e modelli statistici
• Implementazione e convalida della strategia: traduzione dei risultati complessi dei modelli in informazioni gestibili relative agli investimenti, garanzia dell’interpretabilità e della spiegabilità generali degli strumenti di comunicazione dei modelli da parte delle parti interessate
• Ricerca sull'implementazione: conduzione di studi sulle implementazioni di strategie di investimento potenziate dall'intelligenza artificiale, inclusi modelli di costi di negoziazione basati sul reinforcement learning (RL), market making, ottimizzazione del portafoglio supportata dall'intelligenza artificiale e gestione del rischio

Cosa offriamo

• Ferie competitive
• Fondi pensione
• Assicurazione vita e invalidità a lungo termine
• Assicurazione collettiva sulla vita e di viaggio
• A seconda della vostra ubicazione, potrete usufruire anche di servizi aggiuntivi quali l’assicurazione sanitaria privata, abbonamenti scontati a palestre e l’assicurazione per animali domestici