Ricercatori quantitativi – Discrezionale

Scopo del ruolo

Stiamo cercando un ricercatore quantitativo di talento che entri a far parte del nostro team per promuovere l’uso di metodi quantitativi nell’investimento discrezionale presso Man Group. Il candidato ideale contribuirà allo sviluppo e al miglioramento delle strategie di investimento discrezionali attraverso la ricerca quantitativa, avvalendosi di una solida conoscenza del mercato e dimostrando interesse nel supportare i gestori di portafoglio nell’utilizzo di strumenti di intelligenza artificiale nei loro processi quotidiani.

Il team

PM Research è un team di ricercatori quantitativi che si dedica alla produzione di ricerche di alta qualità a supporto dei team di gestione discrezionale dei portafogli di Man Group. Il team lavora a una vasta gamma di progetti, tra cui la misurazione e l’interpretazione dei segnali di mercato, lo sviluppo di strumenti di gestione dei portafogli, l’elaborazione di analisi comportamentali e lo sviluppo di strumenti di intelligenza artificiale a supporto del processo di investimento.

I vostri compiti

* Collaborare con i colleghi che gestiscono portafogli discrezionali per apportare valore al loro processo attraverso lo sviluppo di segnali, la modellizzazione basata sui dati e il test/sviluppo di strategie di mercato, acquisendo al contempo una profonda conoscenza dei mercati e dei settori in cui operano * Collaborare alla costruzione e alla gestione di portafogli discrezionali, utilizzando la modellizzazione mista, la costruzione di portafogli e l’ottimizzazione * Eseguire backtest e implementare segnali utilizzando fonti di dati tradizionali e alternative * Ricerca e analisi statistica per esaminare e valutare la performance delle strategie, nonché assistenza nell’identificare e comprendere in quali ambiti i team di gestione discrezionale del portafoglio possano trarre vantaggio da nuovi segnali (e in generale) e suggerimenti su come implementarli * Collaborazione efficace con i membri del team e comunicazione di concetti tecnici complessi a un pubblico tecnico ampio * Aggiornamento sulle tendenze di mercato e ricerca continua di opportunità per migliorare i processi e le tecnologie esistenti utilizzando tecniche quantitative * Supporto nell’identificazione e nell’integrazione di strumenti di intelligenza artificiale nel flusso di lavoro dei gestori di portafoglio, laddove apportino valore alla ricerca, allo screening o al processo decisionale

Le sue competenze ed esperienze

* Capacità di tradurre i dettagli tecnici in un linguaggio comprensibile ai non addetti ai lavori * Ottima conoscenza della scienza dei dati e dell’analisi quantitativa * Comprensione della costruzione e dell’ottimizzazione del portafoglio * Esperienza con modelli di rischio azionario * Esperienza nella gestione di grandi set di dati, inclusi i fattori che determinano i rendimenti a livello settoriale e dei singoli titoli * Ottima conoscenza di Python e/o di un linguaggio di programmazione equivalente e capacità di assimilare nuove idee * Eccellente background accademico, preferibilmente in un campo STEM * Ottima conoscenza dei metodi statistici ed esperienza con tecniche di analisi dei dati e librerie pertinenti * Precedente esperienza con tecniche di approssimazione come Monte è un plus * Esperienza in un ruolo simile e comprensione di come funziona la ricerca sugli investimenti, nonché dimestichezza nel discutere idee di investimento con i gestori di portafoglio, un forte plus * Idealmente, esperienza in un ruolo di ricercatore quantitativo, esperienza diretta di collaborazione con team di gestione discrezionale del portafoglio ed esperienza pratica nella creazione di tali strumenti costituiscono un vantaggio * Familiarità con l’uso di strumenti basati su LLM nei flussi di lavoro di analisi dei dati per gli investimenti; esperienza pratica con tali strumenti costituisce un vantaggio

Inclusione, retribuzione, formazione e benefit presso Man Group

Potrete dare il meglio di voi nel nostro ambiente di lavoro, che valorizza la qualità delle opportunità. La vostra