Ricercatore quantitativo - Macro Trend

Il ruolo

• Svolgerai ricerche preliminari originali sulle tendenze macroeconomiche globali, sviluppando e testando segnali predittivi per orientare le strategie di trading degli asset.
• Lavorerai lungo l'intero ciclo di ricerca – dalla formulazione delle ipotesi e dalla modellizzazione statistica fino all'implementazione e alla valutazione continua dei risultati – con profondi collegamenti all'economia fondamentale e alla ricerca quantitativa.
• Si tratta di un'opportunità entusiasmante per chi eccelle nel coniugare competenze economiche con una solida preparazione tecnica e sia in grado di aiutare i team di ricerca e strategia a raggiungere i propri obiettivi.

Mansioni quotidiane

• Ricerca e sviluppo di segnali alfa nelle classi di attività macro globali, con particolare attenzione alle tendenze degli asset e alla performance direzionale.
• Modellare le relazioni tra gli eventi macroeconomici (ad es. risultati finanziari, politica monetaria) e le diverse classi di attività, individuando eventuali modelli ricorrenti.
• Progettare e valutare segnali predittivi utilizzando metodi statistici e di quantificazione rigorosi.
• Collaborare alla costruzione del portafoglio e all’analisi dei rischi nell’ambito delle strategie strategiche.
• Monitorare l'andamento della strategia e tradurre i segnali economici in concrete idee di trading macroeconomico.
• Collaborare con i gruppi di ricerca (IR) e con il settore della scienza dei dati, contribuendo al programma di ricerca più ampio.

Competenze tecniche e commerciali

• Almeno 2 anni di esperienza nella ricerca di segnali macro nell'ambito della ricerca sull'alfa.
• Buona esperienza nella modellizzazione statistica e matematica, con approccio classico o discreto.
• Ottime competenze quantitative, esperienza nella comprensione e nella valutazione dei sistemi di segnali in tutte le classi di attività.
• Comprensione della costruzione del portafoglio e dell'analisi del rischio.
• Conoscenza dei dati alternativi e della loro integrazione o di altri modelli quantitativi di rischio.

Caratteristiche personali

• Almeno 2 anni di esperienza in ambito di investimenti istituzionali, ricerca azionaria o finanza aziendale.
• Ottima capacità di interpretare dati qualitativi, quantitativi ed empirici, unita a un eccezionale spirito analitico.
• È necessario essere in possesso di una laurea triennale (o titolo equivalente) in una disciplina quantitativa (ad esempio, Matematica, Statistica, Fisica, Informatica, Ingegneria, Econometria) conseguita presso un’università di prestigio a livello mondiale. Verrà data priorità ai candidati in possesso di una laurea magistrale o di un dottorato di ricerca in un settore affine.
• Solide competenze nello sviluppo basato su database e in ambito algoritmico (SQL, Python, R, SAS, C#, Java ecc.), esperienza con strumenti di analisi dei dati, modelli di machine learning (MLP, ANN o di altro tipo) e applicazioni di data science.
• Eccezionali capacità comunicative e di presentazione, con la capacità di spiegare concetti complessi in modo chiaro e conciso.
• Grande attenzione ai dettagli e un approccio flessibile. Hai esperienza nel lavorare in autonomia o con un certo supporto da parte degli altri per portare a termine i compiti entro scadenze strette, in modo rapido e accurato.
• Impegno verso il miglioramento continuo e passione per il proprio settore: sei sempre alla ricerca di modi per aumentare la precisione e l’efficacia dei metodi utilizzati. Sei inoltre attento ai dettagli e aperto a discutere del tuo lavoro con colleghi e mentori per individuare le aree di miglioramento.
• Ambiziosi e curiosi, con la voglia di apprendere nuove tecnologie e approcci. L’approccio del nostro team al business è altamente collaborativo e agile: vogliamo che i nostri colleghi promuovano in modo proattivo strategie volte a individuare e cogliere nuove opportunità, e che si assumano la responsabilità del proprio sviluppo attraverso l’apprendimento continuo e l’applicazione di nuove competenze nel proprio lavoro.

Inclusione, equilibrio tra vita professionale e vita privata e benefici

• Per noi, far parte di Mac significa andare oltre le semplici opportunità di lavoro per tutti. Il nostro ambiente inclusivo pone al primo posto il rispetto, sostiene lo sviluppo personale e promuove l'innovazione.
• Per far sì che i colleghi si sentano apprezzati, incoraggiamo la curiosità e creiamo un ambiente accogliente in cui tutti possano esprimersi pienamente sul lavoro. Un team diversificato e di mentalità aperta è un ottimo team.
• Attraverso le nostre iniziative dedicate al benessere, alla formazione e allo sviluppo, la nostra piattaforma di formazione, la nostra formazione e sviluppo, la nostra formazione e sviluppo, la nostra piattaforma di formazione, la nostra formazione e sviluppo, la nostra piattaforma di formazione, la nostra formazione e sviluppo, la nostra piattaforma di formazione, la nostra piattaforma di formazione, la nostra piattaforma di formazione, la nostra piattaforma di formazione, la nostra piattaforma di formazione, la nostra piattaforma di formazione, la nostra piattaforma di formazione, la nostra piattaforma di formazione, la nostra piattaforma di formazione, la nostra piattaforma di formazione, la nostra piattaforma di formazione, la nostra piattaforma di formazione, la nostra piattaforma di formazione, la nostra piattaforma di formazione, la nostra piattaforma di formazione, la nostra piattaforma di formazione, la nostra piattaforma di formazione, la nostra piattaforma di formazione, la nostra piattaforma di formazione, la nostra piattaforma di formazione, la nostra piattaforma di formazione, la nostra piattaforma di formazione, la nostra piattaforma di formazione, la nostra piattaforma di formazione, la nostra piattaforma di formazione, la nostra piattaforma di formazione, la nostra piattaforma di formazione, la nostra piattaforma di formazione, la nostra piattaforma di formazione, la nostra piattaforma di formazione, la nostra piattaforma di formazione, la nostra piattaforma di formazione, la nostra piattaforma di formazione, la nostra piattaforma di formazione, la nostra piattaforma di formazione, la nostra piattaforma di formazione,