Offerta di lavoro

Ricercatore quantitativo

Man Group è alla ricerca di un ricercatore quantitativo in Danimarca che sviluppi strategie di investimento quantitative per il mercato cinese e sia responsabile dell'intero portafoglio di investimenti, dalla generazione di alfa alla gestione del rischio.

Compiti

  • Progettazione e automazione di strategie di investimento basate sul rischio, sulla parità e sul macro-quant, su diversi mercati finanziari, all’interno del team dedicato al macro-quant cinese.
  • Assunzione della responsabilità per l'intero ciclo di vita degli investimenti – dalla generazione di alfa e dalla costruzione del portafoglio fino all'esecuzione delle operazioni e alla gestione del rischio.
  • Monitoraggio e attuazione di segnali basati su diversi set di dati proprietari, segnali geopolitici e strategie di trading quantitative, quali ad esempio:
    • Generazione di alfa e sviluppo di strategie: utilizzo delle informazioni raccolte per individuare valutazioni errate e divergenze tra le classi di attività transfrontaliere (azioni, tassi d’interesse, crediti e valute) sul mercato cinese.
    • Ottimizzazione del rischio: gestione efficace del rischio su più strategie e classi di attività, determinazione delle dimensioni adeguate delle posizioni in diversi asset e orizzonti temporali.
    • Gestione e ottimizzazione del portafoglio nell'ambito della strategia di investimento, definizione di un insieme complesso di strategie multi-asset, di leva dinamica, di diversificazione e di ribilanciamento. Ciò comprende un'adeguata modellizzazione del rischio e l'ottimizzazione quantitativa.
    • Analisi strategica basata sui dati: utilizzo di analisi sistematiche basate sui dati e di integrazioni quantitative per sviluppare una comprensione approfondita dei diversi fattori regionali e globali che caratterizzano il mercato cinese degli asset.
    • Sfruttare le conoscenze nel campo della scienza dei dati per contribuire alla gestione del rischio, all’effetto leva a livello di portafoglio e al controllo sistematico dei fattori di rischio del portafoglio, utilizzando metodi statistici per ottenere un miglior rapporto tra rischio e rendimento.
    • Scienza dei dati: collaborazione nel campo della scienza dei dati tramite piattaforme interne orientate agli obiettivi, al fine di raccogliere, elaborare e analizzare dati provenienti da fonti interne ed esterne.
    • Monitoraggio: definizione e monitoraggio di indicatori sistematici di rischio, al fine di individuare opportunità di controllo del rischio, migliorare la stabilità del portafoglio e aumentare l'efficienza del processo di gestione del rischio.
    • Ricerca: supporto allo sviluppo del quadro di gestione dei rischi e al miglioramento continuo del processo di gestione dei rischi.

Requisiti

  • Titoli di studio avanzati in informatica, statistica, matematica, finanza/economia o discipline quantitative affini (il dottorato di ricerca costituisce titolo preferenziale, ma non è obbligatorio).
  • Vasta esperienza pratica nella definizione e nell'attuazione di strategie di mercato, di clienti, di prodotto e commerciali.
  • Forte impegno nei confronti della redditività e del rendimento del capitale investito, nonché la capacità di contribuire alle decisioni strategiche relative alla clientela.
  • Interesse attivo nell’approfondimento delle competenze con particolare attenzione alla scienza dei dati, all’apprendimento automatico e all’intelligenza artificiale.
  • Conoscenza approfondita dei mercati e dei prodotti finanziari, nonché dei meccanismi del commercio globale e del mercato dei derivati.
  • Approccio analitico e sistematico, capacità di ragionare partendo dai principi fondamentali, ottime competenze matematiche e capacità di programmazione quantitativa.
  • Collaborazione e competenze trasversali, comprese spiccate capacità comunicative e di delega.
  • Acume commerciale ed etica del lavoro solida, uniti alla passione per il servizio clienti.
  • Conoscenza dei concetti matematici e statistici avanzati e della loro applicazione al trading quantitativo reale.
  • Ottime competenze di programmazione (ad es. Python, C++, Java) ed esperienza con grandi insiemi di dati.
  • Comprensione di un overlay quantitativo che coinvolge più classi di attività, più strategie e più orizzonti temporali.
  • Ottime competenze nel servizio clienti e capacità di collaborare con le parti interessate sia interne che esterne.

Dettagli sul lavoro

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