Offerta di lavoro

Ricercatore quantitativo e gestore di portafoglio

Il ricercatore quantitativo e gestore di portafoglio sviluppa e gestisce strategie sistematiche multi-asset utilizzando tecniche di apprendimento automatico ed è responsabile delle operazioni quotidiane del portafoglio. La posizione combina ricerca e implementazione operativa in un ambiente dinamico.

Descrizione del lavoro: Ricercatore quantitativo e gestore di portafoglio

Compiti

  • Ricerca e sviluppo di strategie di apprendimento automatico (70%):
    • Sviluppo e perfezionamento di strategie di investimento sistematiche multi-asset utilizzando tecniche avanzate di ML
    • Analizzare serie temporali finanziarie, dati macroeconomici e serie di dati alternativi per estrarre segnali predittivi.
    • Progettazione, test e ottimizzazione di modelli per la previsione, l'asset allocation e la gestione del rischio.
    • Creazione e manutenzione di un'infrastruttura di ricerca scalabile basata su Python e di pipeline di dati.
  • Gestione del portafoglio e operazioni (30%):
    • Supportare le operazioni quotidiane del portafoglio, tra cui l'esecuzione delle operazioni, il monitoraggio del rischio e l'attribuzione FX, l'analisi del portafoglio.
    • Preparazione del materiale di reporting per i clienti, comprese le revisioni delle prestazioni, l'attribuzione delle prestazioni e dei rischi, l'analisi del portafoglio.
    • Coordinamento con le banche operative, di conformità e di custodia per risolvere i problemi e garantire l'accuratezza dei dati.

Requisiti

  • Dottorato di ricerca in Machine Learning o Econometria/Finanza con un forte orientamento alla ricerca sul ML
  • Fino a 3 anni di esperienza nel settore della ricerca o dell'industria
  • Forte conoscenza dei prezzi delle attività e dei mercati globali in tutte le classi di attività.
  • Esperienza nell'analisi delle serie temporali, nella modellazione statistica e nei metodi avanzati di ML (RNN, ensemble, attribuzione di caratteristiche, apprendimento supervisionato/non supervisionato)
  • Esperienza con librerie Python e di data science e pipeline di ricerca basate su cloud
  • La familiarità con la gestione del portafoglio, l'esecuzione degli scambi e i flussi di lavoro operativi è un plus.
  • Comprovata capacità di sviluppare pipeline di ricerca scalabili e framework di backtesting
  • Eccellenti capacità analitiche, attenzione ai dettagli e capacità di adattamento in un ambiente collaborativo, innovativo e dai ritmi serrati.

Offriamo

  • Posizione top a Zurigo con sale di collaborazione (comprese le terrazze sul tetto) e pranzo gratuito
  • Un team amichevole e diversificato in un ufficio open space con "pareti danzanti".
  • Tutte le più recenti tecnologie per supportarvi nel vostro lavoro e per farvi progredire nella vostra carriera
  • Ambiente agile nel nostro modo di pensare, nel nostro modo di lavorare e nella nostra fiducia reciproca.
  • Gerarchia piatta con collaborazione a tutti i livelli
  • Atmosfera del campus e spirito collaborativo

Dettagli sul lavoro

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