Offerta di lavoro
Ingegnere quantitativo del rischio
In qualità di Risk Quant Engineer farai parte del team di Risk Engineering e svilupperai soluzioni per l'analisi e la ricerca quotidiana del rischio a supporto dei team di investimento e dei dirigenti di Man Group. Lavorerà a stretto contatto con i colleghi per implementare nuovi modelli di rischio e ottimizzare quelli esistenti.
Descrizione del lavoro
Il ruolo
In qualità di Risk Quant Engineer nel team di Risk Engineering, collaborerete con gli Investment Risk Manager e altri ingegneri per sviluppare soluzioni innovative per i team di investimento e i dirigenti del Gruppo Man.
Compiti
- Collaborare con un team affiatato per sviluppare e implementare nuovi modelli di rischio.
- Ottimizzazione e manutenzione dei modelli esistenti
- Contributo all'implementazione e al rollout di nuovi modelli di rischio
- Valutazione e revisione costanti delle opportunità di aumento dell'efficienza in termini di capacità e di competenze.
- Leadership e direzione strategica per la futura architettura della piattaforma Man Risk
Requisiti
Essenziale
- Eccellenti competenze tecniche, riconosciute dai colleghi come esperti nel proprio settore
- Comprovata esperienza di programmazione, idealmente con Python
- Familiarità con le piattaforme Linux e conoscenza di vari linguaggi di scripting
- Esperienza con gli strumenti DevOps/ingegneristici e il ciclo di vita dello sviluppo del software
- Ottima conoscenza di una o più tecnologie scientifiche, ad esempio Oracle, PostgreSQL, MongoDB, Apache/Cor
- Eccellenti capacità di gestione del team e del prodotto
Offriamo
- Remunerazione competitiva
- Generose disposizioni per le vacanze
- Ampia gamma di benefit sanitari e altri benefit flessibili
- Opportunità di apprendimento e sviluppo continui attraverso il coaching, il mentoring, la partecipazione regolare a conferenze e il supporto formativo
- Indennità di sviluppo professionale
Tecnologia e ambiente di lavoro
Utilizziamo un mix di Linux e Windows e Python come linguaggio principale, con particolare attenzione a Python e allo stack scientifico Python: NumPy, Pandas, SciPy, Pandas e strumenti correlati.
- Utilizzo di Airflow per la gestione dei flussi di lavoro, Kafka per le pipeline di dati, Bloomberg per le notizie in tempo reale, integrazione continua, Git, Kafka, PostgreSQL, TimescaleDB e Terraform per l'automazione dell'infrastruttura.
- Utilizzo di sistemi di database quali SQL, Server e ClickHouse Stores
Cultura aziendale
- Ambiente di lavoro piccolo, aperto e trasparente
- Eventi interni regolari, come kayak, karting, arrampicata, degustazione di birra e pranzi mensili del team
- Partecipazione a eventi e conferenze del settore
- Open source di alcune delle nostre tecnologie: https://github.com/man-group
Dettagli sul lavoro