Offerta di lavoro

Ingegnere quantitativo del rischio

In qualità di Risk Quant Engineer farai parte del team di Risk Engineering e svilupperai soluzioni per l'analisi e la ricerca quotidiana del rischio a supporto dei team di investimento e dei dirigenti di Man Group. Lavorerà a stretto contatto con i colleghi per implementare nuovi modelli di rischio e ottimizzare quelli esistenti.

Descrizione del lavoro

Il ruolo

In qualità di Risk Quant Engineer nel team di Risk Engineering, collaborerete con gli Investment Risk Manager e altri ingegneri per sviluppare soluzioni innovative per i team di investimento e i dirigenti del Gruppo Man.

Compiti

  • Collaborare con un team affiatato per sviluppare e implementare nuovi modelli di rischio.
  • Ottimizzazione e manutenzione dei modelli esistenti
  • Contributo all'implementazione e al rollout di nuovi modelli di rischio
  • Valutazione e revisione costanti delle opportunità di aumento dell'efficienza in termini di capacità e di competenze.
  • Leadership e direzione strategica per la futura architettura della piattaforma Man Risk

Requisiti

Essenziale

  • Eccellenti competenze tecniche, riconosciute dai colleghi come esperti nel proprio settore
  • Comprovata esperienza di programmazione, idealmente con Python
  • Familiarità con le piattaforme Linux e conoscenza di vari linguaggi di scripting
  • Esperienza con gli strumenti DevOps/ingegneristici e il ciclo di vita dello sviluppo del software
  • Ottima conoscenza di una o più tecnologie scientifiche, ad esempio Oracle, PostgreSQL, MongoDB, Apache/Cor
  • Eccellenti capacità di gestione del team e del prodotto

Offriamo

  • Remunerazione competitiva
  • Generose disposizioni per le vacanze
  • Ampia gamma di benefit sanitari e altri benefit flessibili
  • Opportunità di apprendimento e sviluppo continui attraverso il coaching, il mentoring, la partecipazione regolare a conferenze e il supporto formativo
  • Indennità di sviluppo professionale

Tecnologia e ambiente di lavoro

Utilizziamo un mix di Linux e Windows e Python come linguaggio principale, con particolare attenzione a Python e allo stack scientifico Python: NumPy, Pandas, SciPy, Pandas e strumenti correlati.

  • Utilizzo di Airflow per la gestione dei flussi di lavoro, Kafka per le pipeline di dati, Bloomberg per le notizie in tempo reale, integrazione continua, Git, Kafka, PostgreSQL, TimescaleDB e Terraform per l'automazione dell'infrastruttura.
  • Utilizzo di sistemi di database quali SQL, Server e ClickHouse Stores

Cultura aziendale

  • Ambiente di lavoro piccolo, aperto e trasparente
  • Eventi interni regolari, come kayak, karting, arrampicata, degustazione di birra e pranzi mensili del team
  • Partecipazione a eventi e conferenze del settore
  • Open source di alcune delle nostre tecnologie: https://github.com/man-group

Dettagli sul lavoro

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