Ingegnere AI senior

Descrizione del lavoro

Informazioni sul lavoro

Ingegnere AI senior a Londra

Compiti

• Sviluppo, miglioramento e manutenzione della piattaforma centrale di intelligenza artificiale e apprendimento automatico dell'azienda.
• Collaborare con le parti interessate della ricerca, del commercio, della tecnologia e delle operazioni per progettare, sviluppare e implementare soluzioni di intelligenza artificiale tangibili.
• Gestire l'intero ciclo di vita dei modelli specifici del dominio, compresi la formazione, la messa a punto, la convalida, la distribuzione e il monitoraggio in ambienti di produzione.
• Aggiornamento sugli ultimi sviluppi nel campo dell'IA applicata per identificare e proporre soluzioni innovative in grado di far progredire l'azienda.
• Collaborare in modo proattivo con i team di tutta l'organizzazione per favorire la comprensione e l'adozione degli strumenti e delle capacità di intelligenza artificiale.

Requisiti

Requisiti essenziali

• Entusiasmo dimostrabile per l'ingegneria AI e l'apprendimento automatico
• Eccellenti competenze di ingegneria del software con una conoscenza approfondita di Python
• Forte interesse e comprensione per i mercati e gli strumenti finanziari
• Conoscenze matematiche rilevanti, ad esempio statistica, algoritmi di ottimizzazione, algebra lineare.

Vantaggi

• Esperienza con GenAI per la creazione di strumenti di elaborazione analitica della conoscenza o di codifica automatizzata
• Esperienza con l'addestramento o la messa a punto di modelli generativi
• Esperienza nello sviluppo di strumenti e tecnologie all'interno di unità di investimento sistematico o discrezionale

Caratteristiche personali

• Forte background accademico e laurea ad alto contenuto matematico e computazionale, ad esempio informatica, matematica, ingegneria/fisica, conseguita presso un'università di primo piano
• Approccio Craftsmanship allo sviluppo del software: orgoglio per l'eccellenza tecnica e per la comunicazione di questi valori agli altri.
• Passione dimostrabile per la tecnologia, ad esempio progetti personali, coinvolgimento nell'open source.
• Orientamento individuale con un approccio analitico alla risoluzione dei problemi
• Auto-organizzato, con la capacità di gestire efficacemente il tempo su più progetti e con esigenze e priorità aziendali concorrenti.
• Eccellenti capacità relazionali: Capacità di stabilire e mantenere stretti rapporti di lavoro con trader, ricercatori quantitativi e dirigenti aziendali.
• Comunicazione sicura: capacità di difendere un punto di vista in modo convincente e di affrontare positivamente i punti di vista contrastanti.

Offriamo

• Opportunità di fare la differenza attraverso le nostre iniziative filantropiche e globali e di progredire nella vostra carriera in un ambiente di lavoro collaborativo e gratificante
• Opportunità di crescere, sviluppare competenze e divertirsi di più
• Ambiente di lavoro con palestra aziendale