Offerta di lavoro

Ingegnere senior per l'automazione dei test di intelligenza artificiale

Stiamo cercando un Senior AI Test Automation Engineer che si occupi della soluzione tecnica di automazione dei test della nostra piattaforma AI e ML-Ops. Il candidato prescelto sarà responsabile dell'architettura, dell'implementazione e dell'esecuzione della nostra soluzione di automazione dei test e dovrà garantire che questa soddisfi i requisiti della banca.

All'estero

Gruppo Julius Baer Ltd.

100%

Compiti

Definizione e ulteriore sviluppo dell'approccio all'automazione dei test e dell'architettura del framework di test per ML e AI-ART
Progettazione di modelli di automazione dei test riutilizzabili e scalabili (oggetti pagina, client API, generatori di dati di test)
Analisi e valutazione dei requisiti, delle funzionalità e delle user story ai fini della testabilità durante la pianificazione del PI, il refinement del backlog e la pianificazione dell'iterazione
Derivazione di casi di test dall'analisi tecnica e dei rischi dei requisiti funzionali e non funzionali
Automazione dei casi di test identificati tramite framework basati su Python (Playwright/Python, requests + pytest, Behave o pytest-bdd)
Progettazione e implementazione di casi di test specifici per l'IA: pipeline di valutazione per i risultati dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM)
Creazione e manutenzione di contratti di test (ad es. Pact) per le API delle piattaforme e i confini dei microservizi
Integrazione e orchestrazione dei test automatizzati nelle pipeline CI/CD di GILab
Utilizzo di Docker e Kubernetes per fornire ambienti di test isolati e riproducibili

Requisiti

Comprovata esperienza nell'automazione dei test basati su Python: Playwright/Python (UI), Behave o pytest-bdd (BDD), requests + pytest (API)
Comprovata capacità di progettare e gestire framework di automazione dei test, non solo di scrivere script di test
Esperienza pratica nell'integrazione e nell'esecuzione di test automatizzati in pipeline CI/CD, preferibilmente su GitHub o piattaforme aziendali equivalenti
Esperienza nell'esecuzione di test, nella parametrizzazione, nella gestione dei test instabili e nell'uso di moderni strumenti di reportistica (Allure, pytest-html o equivalenti)
Ottima conoscenza di GILab e dei flussi di lavoro relativi al controllo delle versioni, capacità di applicare i principi di una programmazione pulita e di promuovere una cultura della revisione del codice
Conoscenza pratica di Docker, familiarità con i fondamenti di Kubernetes (job, namespace)
L'esperienza nella verifica di sistemi di IA/ML, sia nell'ambito della verifica vera e propria che dello sviluppo o di progetti applicativi, costituisce un forte punto di forza; la capacità di sviluppare e possedere competenze nella verifica di IA/ML è essenziale
Ottima padronanza dell'inglese; la conoscenza dello spagnolo costituisce un vantaggio