Offerta di lavoro
Ingegnere senior per l'automazione dei test di intelligenza artificiale
La posizione di Senior AI Test Automation Engineer presso Julius Baer a Madrid prevede lo sviluppo e l'implementazione di soluzioni tecniche di automazione dei test per la piattaforma di IA e ML dell'azienda. Il Senior AI Test Automation Engineer è responsabile dell'architettura, dell'implementazione e dell'esecuzione delle soluzioni di automazione dei test e lavora a stretto contatto con altri team per garantire la qualità e l'affidabilità dei sistemi di IA e ML.
Compiti
- Sviluppare e gestire una soluzione tecnica di automazione dei test per la piattaforma AI e ML-Ops
- Responsabile della progettazione, dell'implementazione e dell'esecuzione della soluzione di automazione dei test
- Sviluppare ulteriormente e adattare l'approccio all'automazione dei test e l'architettura del framework di test per ML e AI-ART
- Progettare e implementare modelli di automazione dei test riutilizzabili e scalabili
- Analizzare e valutare la testabilità di requisiti, funzionalità e storie
- Derivare e automatizzare casi di test dall'analisi tecnica e basata sul rischio
- Automatizzare i casi di test con framework basati su Python
- Progettare e implementare casi di test specifici per sistemi di IA/ML
- Integrare e orchestrare i test automatizzati nelle pipeline CI/CD di GitLab
- Provisionare e gestire ambienti di test con Docker e Kubernetes
- Pianificare, programmare e avviare l'esecuzione automatizzata dei test
- Monitorare i risultati dei test, identificare i casi di test errati e correggerli
- Comunicare gli indicatori di qualità allo Squad, ai Product Owner e ai Test Manager
- Partecipare attivamente alla pianificazione PI, alla progettazione del sistema, alle sessioni di «Inspect & Adapt» e ad altre cerimonie SAFe
Requisiti
- Competenza consolidata nell'automazione dei test basata su Python
- Capacità di progettare e gestire framework di automazione dei test
- Esperienza pratica nell'integrazione e nell'esecuzione di test automatizzati nelle pipeline CI/CD
- Competenze nella progettazione dell'automazione dei test, nella definizione delle specifiche di test, nella gestione dei test instabili e nell'uso di moderni strumenti di reporting
- Conoscenza di base degli strumenti ETL e di gestione delle versioni
- Conoscenza di Docker e Kubernetes
- Esperienza nell'analisi di sistemi di IA/ML o forte motivazione a sviluppare tali competenze
- Comprensione dei modelli di progettazione AI/ML, dell'architettura a microservizi e dei livelli di autenticazione
- Conoscenza di base dei principi SRE e DevOps
Offriamo
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Programmi di formazione basati su skillaware.