Offerta di lavoro

Ingegnere senior per l'automazione dei test di intelligenza artificiale

La banca Julius Baer è alla ricerca di un Senior AI Test Automation Engineer responsabile della soluzione tecnica di automazione dei test della piattaforma AI e ML-Ops, con esperienza nell'automazione dei test basata su Python e nelle pipeline CI/CD. Il candidato dovrà occuparsi dell'architettura, dell'implementazione e dell'esecuzione dell'automazione dei test e collaborare strettamente con gli altri team.

All'estero

Gruppo Julius Baer Ltd.

100%

Compiti

Definizione e ulteriore sviluppo dell'approccio all'automazione dei test tecnici e dell'architettura del framework di test per ML e AI-ART
Progettazione di modelli di automazione dei test riutilizzabili e scalabili (oggetti pagina, client API, generatori di dati di test)
Analisi e valutazione dei requisiti, delle funzionalità e delle user story in termini di testabilità
Derivazione di casi di test dall'analisi tecnica e dei rischi dei requisiti funzionali e non funzionali
Automazione dei casi di test con framework basati su Python (Playwright/Python, requests + pytest, Behave o pytest-bdd)
Progettazione e implementazione di casi di test specifici per A/ML (pipeline di valutazione per gli output dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni)
Creazione e manutenzione di test dei contratti (ad es. Pact) per le API della piattaforma e i confini dei microservizi
Integrazione e orchestrazione delle fasi di test automatizzate nelle pipeline CI/CD di GitLab
Pianificazione, programmazione ed esecuzione di test automatizzati in diversi ambienti
Monitoraggio dell'integrità dell'esecuzione, analisi e messa in quarantena dei casi di test instabili e mantenimento di un basso tasso di falsi positivi
Priorità dei risultati di esecuzione, segnalazione degli errori in Jira con prove a sostegno e comunicazione dei segnali relativi alla qualità
Creazione di prove di esecuzione (metadati di esecuzione, artefatti, report) per gli audit e la governance delle versioni

Requisiti

Comprovata esperienza nell'automazione dei test basata su Python (Playwright/Python, Behave o pytest-bdd, requests + pytest)
Comprovata capacità di progettare e gestire framework di automazione dei test, comprese utility riutilizzabili e modelli di manutenzione
Esperienza pratica nell'integrazione e nell'esecuzione di test automatizzati nelle pipeline CI/CD
Esperienza nell'esecuzione di test, nella parametrizzazione, nella gestione dei test instabili e nell'uso di moderni strumenti di reportistica (Allure, pytest-html o equivalenti)
Ottima conoscenza di Git e dei flussi di lavoro relativi al controllo delle versioni, capacità di scrivere codice pulito e cultura della revisione del codice
Conoscenza pratica di Docker, familiarità con i fondamenti di Kubernetes (job, namespace)
L'esperienza con sistemi di IA/ML acquisita attraverso attività di testing, sviluppo o progetti applicativi costituisce un forte punto di forza; la capacità di sviluppare e possedere competenze nel testing di IA/ML è essenziale
Ottima padronanza dell'inglese; la conoscenza dello spagnolo costituisce un vantaggio