Ingegnere senior C – Ingegneria del rischio

Compiti

- Definizione e implementazione della strategia tecnica pluriennale per aree significative della piattaforma di risk engineering, in linea con gli obiettivi aziendali - Gestione della progettazione e dell'architettura di sistemi complessi e interfunzionali: prendere decisioni per ridurre al minimo i costi di fornitura e massimizzare l'efficienza - Consegna di progetti end-to-end ad alto impatto, dall'architettura alla distribuzione in produzione e all'eccellenza operativa - Promozione del team di ingegneria del rischio e guida della pianificazione tecnica e della gestione dei progetti - Promozione di buone pratiche ingegneristiche in diversi team, tra cui CIO/CVO, test automatizzati e modelli di progettazione scalabili - Valutazione continua e fornitura di competenze tecniche approfondite agli ingegneri della funzione - Guida delle misure di risposta e analisi delle cause dei malfunzionamenti dei sistemi - Mentoring e sviluppo degli ingegneri, promozione di una cultura di apprendimento continuo ed eccellenza tecnica - Contributo all'evoluzione del nostro software di ingegneria e della nostra strategia di piattaforma

Requisiti

Richiesto:

• Vasta esperienza professionale in C#/ .NET con una comprovata esperienza nella realizzazione di progetti tecnici complessi e inter-team.
• Profonda comprensione dell'architettura dei sistemi e della progettazione dei sistemi distribuiti
• Esperienza nella definizione della strategia tecnica – prendere decisioni tecniche ragionevoli in situazioni poco chiare
• Familiarità con C++/Python e tecnologie rilevanti per la progettazione di sistemi scalabili
• Ottima conoscenza delle tecnologie di database (SQL, Server, ClickHouse, MongoDB), compresa la progettazione di schemi, l'ottimizzazione delle query e l'ottimizzazione delle prestazioni su larga scala.
• Esperienza con tecnologie su larga scala (ad es. Kafka, Kinesis) in ambienti di produzione
• Esperienza con tecnologie cloud native (ad es. AWS, Azure)
• Miglioramento delle competenze degli ingegneri esistenti nell'utilizzo di strumenti di sviluppo basati sul cloud per accelerare la fornitura e le competenze delle persone
• Ottime capacità comunicative e di leadership, con la capacità di influenzare e promuovere il consenso
• Passione per il mentoring e lo sviluppo dei talenti ingegneristici
• Forte desiderio di pratiche di sviluppo continuo e miglioramento continuo

Vantaggi, ma non obbligatori:

• Esperienza con Python e l'ecosistema scientifico (NumPy, pandas, scipy)
• Familiarità con la containerizzazione (Docker, Kubernetes) e l'orchestrazione del flusso di lavoro (Airflow)
• Esperienza con piattaforme dati su larga scala ed elaborazione dati su scala ultra-grande
• Familiarità con i dati dei mercati finanziari, la gestione dei rischi o lo sviluppo di sistemi quantitativi
• Traccia di contributi alla cultura ingegneristica – conferenze tecniche, open source o presentazioni

Offriamo

- Ufficio moderno nel centro di Londra con parcheggio gratuito, facile accesso ai mezzi di trasporto e servizi in loco - Modello di lavoro ibrido - Programma di carriera - Opportunità di sviluppo professionale, tra cui conferenze interne e partecipazione a conferenze esterne - Pacchetto completo di benefit, tra cui ferie competitive, pensione/AVP e invalidità a lungo termine